基于遗传神经网络的管道压力缺失数据补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN102269972A

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:CN201110076422.3

    申请日:2011-03-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于遗传神经网络的管道压力缺失数据补偿方法及装置,属于管道检测技术领域。包括A/D数据采集单元、DSP数据处理单元和ARM-Linux数据采集控制单元;A/D数据采集单元包括变送器、多路复用器、仪表放大器和A/D数据采集模块;DSP数据处理单元包括数据缓存器、DSP芯片和扫描表;ARM-Linux数据采集控制单元包括ARM处理器、ARM液晶显示屏和GPS模块;采用该装置的补偿方法,包括:1、采集模拟信号;2、对采集信号滤波;3、提取特征指标;4、对特征指标进行降维处理;5、对网络训练;6、检测管道压力数据,判断有无缺失数据。本发明优点:用于远程传输文件,效果不失真,还原系统当时运行状态。

    一种基于探针检测的管道检测机器人

    公开(公告)号:CN102135221A

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201110079540.X

    申请日:2011-03-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于探针检测的管道检测机器人,属于管道泄漏检测技术领域,包括机身、压力平衡收缩气囊、转接口、软管、蓄电池、行走机构、橡皮碗,该管道检测机器人通过漏点检测装置的探头来检查管道内壁的漏点,通过里程轮记录漏点检测装置动作时的位移,通过压力平衡收缩气囊平衡漏点检测装置的内外压力差;本发明的管道检测机器人无需动力、结构简单、实用性强,可以广泛应用于石油、天然气管道的检测。

    基于遗传神经网络的管道压力缺失数据补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN102269972B

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201110076422.3

    申请日:2011-03-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于遗传神经网络的管道压力缺失数据补偿方法及装置,属于管道检测技术领域。包括A/D数据采集单元、DSP数据处理单元和ARM-Linux数据采集控制单元;A/D数据采集单元包括变送器、多路复用器、仪表放大器和A/D数据采集模块;DSP数据处理单元包括数据缓存器、DSP芯片和扫描表;ARM-Linux数据采集控制单元包括ARM处理器、ARM液晶显示屏和GPS模块;采用该装置的补偿方法,包括:1:采集模拟信号;2、对采集信号滤波;3、提取特征指标;4、对特征指标进行降维处理;5、对网络训练;6、检测管道压力数据,判断有无缺失数据。本发明优点:用于远程传输文件,效果不失真,还原系统当时运行状态。

    一种基于探针检测的管道检测机器人

    公开(公告)号:CN102135221B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201110079540.X

    申请日:2011-03-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于探针检测的管道检测机器人,属于管道泄漏检测技术领域,包括机身、压力平衡收缩气囊、转接口、软管、蓄电池、行走机构、橡皮碗,该管道检测机器人通过漏点检测装置的探头来检查管道内壁的漏点,通过里程轮记录漏点检测装置动作时的位移,通过压力平衡收缩气囊平衡漏点检测装置的内外压力差;本发明的管道检测机器人无需动力、结构简单、实用性强,可以广泛应用于石油、天然气管道的检测。

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