公开(公告)号：CN115564220A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211198780.6

申请日：2022-09-29

Applicant: 东北大学 ,  中国医科大学附属第一医院

Inventor： 郑松 ,  崔笑宇 ,  高兴华 ,  赵越 ,  齐瑞群 ,  乔思源 ,  宁爽迪 ,  李星宇 ,  全浩 ,  奚韫麒 ,  柏群 ,  陈洪铎

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H40/20

Abstract: 一种医学影像阅片能力分析评价方法，解决现有技术中缺少科学、量化的阅片能力评价方式的问题。该医学影像阅片能力分析评价方法通过眼动仪获取阅片者阅片过程中的阅片注视数据，根据阅片注视数据得到注视热点图以及各项指标；并将注视热点图和各项指标与病理专家对相同病理图像进行阅片时的注视热点图和各项指标进行对比，获得用于评价阅片者的医学影像阅片能力的评价结果。从而，将难以量化描述的阅片者阅片能力以可视化的方法展示，帮助阅片者清楚的认识自己的阅片水平，以便阅片者提高自己的阅片能力。

公开(公告)号：CN115564997A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211199158.7

申请日：2022-09-29

Applicant: 东北大学 ,  中国医科大学附属第一医院

Inventor： 崔笑宇 ,  高兴华 ,  赵越 ,  郑松 ,  齐瑞群 ,  郑停停 ,  全浩 ,  吴泽 ,  宁爽迪 ,  柏群 ,  陈洪铎

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G16H30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于强化学习的病理切片扫描分析一体化方法及系统，解决目前所使用的传统方法训练出的网络虽然能够得到一些较好的效果，但组织玻片的扫描过程和分析过程是依次单独进行的，人力物力消耗大，计算效率低的问题。该基于强化学习的病理切片扫描分析一体化方法及系统通过模型模仿病理专家的诊断过程，首先在低分辨率整张幻灯片图像中采样可疑的疾病区域，然后切换到高倍率下进一步确认；并通过卷积神经网络和循环神经网络对选定的感兴趣区域进行处理，学习不同疾病区域的判别特征，并且预测下一个位置。该一体化方法及系统能够使组织玻片扫描过程与人工智能分析并行，可以简化人力物力，病理判断效率高，实用性强。

公开(公告)号：CN117634315A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311785073.1

申请日：2023-12-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 孟龙 ,  全浩 ,  崔笑宇 ,  李昕珈 ,  李英银

IPC: G06F30/27 ,  G06F3/01 ,  G06V20/00

Abstract: 本发明提供一种声学镊子设计系统、以及基于强化学习的自导航声学镊子设计方法。该设计系统，包括：人机交互模块和声学操控模块；人机交互模块包括第一终端，第一终端安装有人机交互APP；声学操控模块包括第二终端、CCD相机、显微镜、声表面波芯片、功率放大器和信号发生器；第二终端安装有图像处理模块和信号编码模块；第一终端通过无线传输的方式与所述第二终端进行交互；声表面波芯片安装在显微镜的载物台上。本发明通过集成先进的声学控制技术与精确的路径规划算法，显著提升了微粒操控的精度和效率。