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公开(公告)号：CN118432923A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410668839.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于通信与神经网络技术领域，公开了一种基于可解释神经网络的安全风险评估方法，包括以下步骤：对本发明设计的可解释神经网络模型进行训练，得到训练好的可解释神经网络模型；基于训练好的可解释神经网络模型，实现车联网环境下的潜在攻击风险评估。本发明的安全风险评估方法，不同于传统的安全风险评估方法中依赖专家的先验知识和模糊的等级划分，而是直接使用训练好的模型对于当前的流量数据进行检测得到风险评估值，不需要先验知识以及相应的等级匹配，从而避免了传统风险评估中存在的主观性强，耗时的问题。
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