公开(公告)号：CN112418470A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011552506.5

申请日：2020-12-24

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 孔庆明 ,  高睿 ,  王月 ,  董守田 ,  贾银江 ,  马铮 ,  张腾升 ,  刘斯琦 ,  孙威

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/182 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及粳稻的产量监测预警技术领域，尤其是一种基于北方粳稻的产量监测预警模型的建立方法，包括产量监测系统；产量监测系统，用于采集监测时间内粳稻的图像信息，并将成熟粳稻的颜色图像作为区别图像数据发送给数据处理中心；产量监测系统，用于将各个时间段监测区域内的平均气象处理数据作为气象数据发送给数据处理中心，本产量监测预警模型通过根据气象数据以及预先确定的病虫害模型对应的气象数据条件，确定检测区域内病虫害的预测结果，根据产量统计数据和实时单价，建立第二数据库，从而通过统计数据的平均值和实时单价的乘积确定检测区域内产量总价的预测值，能有效的对稻田产量进行检测和预警，便于水稻种植。

公开(公告)号：CN112665650A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011529723.2

申请日：2020-12-22

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 高睿 ,  孔庆明 ,  张腾升 ,  马铮 ,  孟颖 ,  王月 ,  许琪 ,  刘斯琦 ,  罗佳奇

IPC: G01D21/02 ,  G01K13/00 ,  G01N33/24 ,  G06N20/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及基于深度学习的水稻叶龄诊断模型化方法，包括采集单元；所述采集单元，用于采集水稻叶片的图片信息作为第一图像信息传送给处理中心；所述采集单元，用于采集水稻叶片上虫孔的图片信息作为第二图片信息传送给处理中心；所述采集单元，用于采集水稻叶龄诊断试验箱内部的环境数据，并将所述环境数据发送给处理中心；所述处理中心，根据第一图像信息、第二图片信息和环境数据，以及预先确定的水稻叶龄上的病虫害信息对应的环境数据，确定预测结果，并将预测结果发送给展示中心，便于人们对深度学习水稻的叶龄诊断技术，通过数据能更直观的将水稻的信息展示出来，提高学习效率。