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公开(公告)号:CN118821064A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310432222.X
申请日:2023-04-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/02
Abstract: 一种用于确定不同类型水稻氮肥用量和种植密度的方法,涉及水稻培育技术领域,解决的技术问题为“如何预测氮素营养指数和水稻产量,实现使产量最大或氮素营养指数最佳时的氮肥用量和水稻种植密度的推荐”,方法包括:采集不同类型的水稻数据集;基于所述水稻数据集训练集成学习模型,得到水稻产量预测模型;建立水稻产量、种植密度以及氮肥用量的回归方程;根据所述水稻产量预测模型的预测结果和所述回归方程,计算水稻产量最大时的种植密度和氮肥用量;该方法采用集成学习模型预测水稻产量或氮素营养指数,并基于预测结果和种植密度以及氮肥用量的回归方程得到种植密度和氮肥用量的推荐值,预测准确率较高,能够实现水稻的高产高效。