一种基于拜耳排布的图像处理方法

    公开(公告)号:CN110139087B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201910302095.5

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明中公开的一种基于拜耳排布的图像处理方法,包括如下步骤:S01:从覆有滤色阵列的感光元件中获取Bayer图像,在所述Bayer图像的R像素单元和B像素单元中进行G通道插值;S02:计算G像素单元的边缘判定算子;并根据该边缘判定算子的相对大小,计算G像素单元对应的方向判定算子;结合边缘判定算子和方向判定算子,在G像素单元中进行B通道插值和R通道插值;S03:在B像素单元和R像素单元中分别进行R通道插值和B通道插值。本发明提供的图像处理方法,利用G像素单元为R像素单元和B像素单元的插值提供方向判定信息,克服R像素单元和B像素单元稀疏采样造成方向判断困难的难题,达到减小视觉伪像的目的。

    一种基于拜耳排布的图像处理方法

    公开(公告)号:CN110139087A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910302095.5

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明中公开的一种基于拜耳排布的图像处理方法,包括如下步骤:S01:从覆有滤色阵列的感光元件中获取Bayer图像,在所述Bayer图像的R像素单元和B像素单元中进行G通道插值;S02:计算G像素单元的边缘判定算子;并根据该边缘判定算子的相对大小,计算G像素单元对应的方向判定算子;结合边缘判定算子和方向判定算子,在G像素单元中进行B通道插值和R通道插值;S03:在B像素单元和R像素单元中分别进行R通道插值和B通道插值。本发明提供的图像处理方法,利用G像素单元为R像素单元和B像素单元的插值提供方向判定信息,克服R像素单元和B像素单元稀疏采样造成方向判断困难的难题,达到减小视觉伪像的目的。

    图像检测方法与装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113674272B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202111038312.8

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本申请提供一种图像检测方法与装置,涉及图像处理技术。该图像检测方法,可以预先根据每个像素点的边缘强度的大小,对光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的每个像素点分组,再查找每组像素点对应的调节参数。由于高通滤波后的光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的每组像素点,是根据每组像素点对应的调节参数调节的。如此,可以使得光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的每组像素点的像素值更接近标准晶圆SEM图像的像素点的像素值。那么,获取的光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像中的像素点的像素值与被调节后的光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像的像素点的像素值叠加,生成的第二增强图像,对光刻/刻蚀后的晶圆SEM图像的边缘和细节的增强效果良好。

    一种更新数据库中人脸特征向量的方法

    公开(公告)号:CN111626173B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202010435471.0

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种更新数据库中人脸特征向量的方法,通过多次获取图像,并提取其中的人脸特征向量,将该人脸特征向量与数据库中对应人脸样品中的人脸特征向量进行加权,得到更新后的人脸特征向量;将更新后的人脸特征向量和最新的时间戳存储在对应的人脸样品中。本发明采用自适应算法对数据库中存储的人脸特征向量进行更新,并且每次获取的图像存在年龄、姿势、光照以及场景的差异,通过多次提取人脸特征向量,可以减少年龄、室内阶段性光照切换造成的不必要偏差;同时通过多次测量可以减少姿势、表情、模糊等随机因素引起的误差;此外本发明定期清理临时特征库,还能有效减少数据库的存储容量。

    电荷泵电路、电荷泵系统及集成电路芯片

    公开(公告)号:CN113746327B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202111045869.4

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明的电荷泵电路包括:电容单元,其包括四个电容器;开关单元,其具有四个控制端,四个控制端分别接入电容单元之四个不同的电容器;开关单元具有两种不同的开启特性;时钟单元,其用于向开关单元发送电平信号,以驱动开关单元于第一时钟周期内转换至一种开启特性,于第二时钟周期内转换至另一种开启特性;电荷泵电路被配置为,基于开关单元在两种不同的开启特性之间转换,使不同的控制端连接的电容器充电或放电,进而使电荷泵电路的输出电压为输入电压与时钟发生器的时钟幅值之和。如上配置,可使开关单元具有两种不同的开启特性以控制不同的电容器充电或者放电,并基于时钟发生器的时钟幅值,实现升压处理。

    一种基于深度学习的芯片表面缺陷分类装置和方法

    公开(公告)号:CN110929773A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911126974.3

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的芯片表面缺陷分类方法,包括如下步骤:S01:将拍摄图像输入至图像预处理单元,所述图像预处理单元对拍摄图像进行预处理,形成处理图像,将拍摄图像和处理图像合并为图像集,所述图像集包括训练图像集;S02:将训练图像集输入至训练单元中进行模型训练,得到识别模型;S03:将待识别图像输入至所述识别模型中,通过识别模型的识别,得出对应的缺陷类型。本发明提供的一种基于深度学习的芯片表面缺陷分类装置和方法,本发明使用包括放缩、旋转、错切在内的图像处理方法对原始拍摄图像进行预处理,从而形成大量的训练图像和测试图像,提高了识别模型的训练准确性。

    一种辅助驾驶方法及装置

    公开(公告)号:CN110798797A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911030179.4

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明提供一种辅助驾驶方法及装置,方法包括:根据本车的无线传输模块与周围车辆的无线传输模块的通信信号,建立局域网;根据本车的无线传输模块与周围车辆的无线传输模块之间的通信信号确定周围车辆相对于本车的行驶参数;利用本车的无线传输模块广播本车的广播信息并接收局域网内的周围车辆的无线传输模块广播的周围车辆各自的广播信息;判断局域网内是否存在本车的辅助驾驶信息;若否,则根据本车的车辆信息及本车的无线传输模块所接收到的广播信息,生成辅助驾驶方案并发布至局域网,辅助驾驶方案至少包括本车的辅助驾驶信息。本发明避免驾驶员人为判断中出现错误的问题,且建立局域网后,局域网内车辆共享信息,从而提高辅助驾驶的辅助驾驶方案的合理性和安全性。

    一种局部抗强光的电致变色玻璃

    公开(公告)号:CN110346996A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910516220.2

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开的一种局部抗强光的电致变色玻璃,自上而下依次包括衬底层Ⅰ、导电层Ⅰ、变色模块、光敏变阻层、导电层Ⅱ和衬底层Ⅱ,所述导电层Ⅰ、变色模块、光敏变阻层和导电层Ⅱ串联在控制电路中,当外界强光照射在所述电致变色玻璃上时,被强光照射区域的光敏变阻层电阻减小,从而使得被强光照射区域的变色模块电压增大,进而使得被强光照射区域变色模块变色,用于阻挡强光。本发明提供的一种局部抗强光的电致变色玻璃,结合变色模块的电光特性以及光敏变阻层的光电特性,设计出能够实现局部自动抑制强光的玻璃,用于对抗大光灯造成的局部强光干扰。

    一种人脸识别装置和方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109635682A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811421725.2

    申请日:2018-11-26

    CPC classification number: G06K9/00255 G06K9/00268

    Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法,包括如下步骤:S01:分别获取待识别人脸的可见光图像和结构光图像;S02:采用可见光图像和结构光图像进行人脸定位:S03:分别在可见光图像和结构光图像中提取最小人脸区域;S04:将分别将可见光图像和结构光图像进行矫正、配准和压缩;S05:在压缩之后的可见光图像和结构光图像中最小人脸区域进行人脸特征提取;S06:分别计算可见光图像和结构光图像中人脸特征与存储信息中人脸特征的相似度;S07:计算可见光图像和结构光图像的总相似度,判断待识别人脸与存储信息不是同一个人。本发明公开的一种人脸识别装置和方法,充分利用结构光和可见光彼此优势互补,提高人脸识别的准确性。

Patent Agency Ranking