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公开(公告)号：CN113712541B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111031499.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器动作识别的康复方法及系统，具体包括以下步骤：样本数据获得步骤：获取康复动作的加速度样本数据，并将所述加速度样本数据加入数据库中；局部特征获取步骤：根据数据库中的加速度样本数据，采用CART决策树做分类训练，获得多个局部特征；动作识别步骤：根据同步获取加速度信号数据和表面肌电信号数据，根据多个局部特征和表面肌电信号数据的单维特征，实现动作的识别；补偿步骤：根据识别的动作和表面肌电信号数据，实施肌电补偿。本发明采用人体意图识别用到的多传感器数据融合算法，使用全连接层将所有局部特征重新通过矩阵组装成完整的一维特征，最后使用soft‑max层将一维特征映射成概率，完成分类。
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公开(公告)号：CN113712574B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111031487.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种脑电生物反馈得康复方法及系统，具体包括以下步骤：获得参考信号REF(n)，参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50‑100倍；采集目标诱发电位信号X(n)；通过IIR干扰相消算法，得到最接近诱发电位信号；消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声，得到诱发电位信号EP(n)。将诱发电位信号序列EP(n)按下述频率分段：得到分段诱发电位信号；将分段诱发电位信号进行小波变换、加窗处理，得到分段诱发电位数据，根据分段诱发电位数据进行动作分类识别，根据识别到的动作实施FES电刺激，并进行视频反馈。本发明的康复系统中大脑参与自主康复过程，能够缩短康复时间。
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公开(公告)号：CN113712574A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111031487.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种脑电生物反馈得康复方法及系统，具体包括以下步骤：获得参考信号REF(n)，参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50‑100倍；采集目标诱发电位信号X(n)；通过IIR干扰相消算法，得到最接近诱发电位信号；消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声，得到诱发电位信号EP(n)。将诱发电位信号序列EP(n)按下述频率分段：得到分段诱发电位信号；将分段诱发电位信号进行小波变换、加窗处理，得到分段诱发电位数据，根据分段诱发电位数据进行动作分类识别，根据识别到的动作实施FES电刺激，并进行视频反馈。本发明的康复系统中大脑参与自主康复过程，能够缩短康复时间。
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公开(公告)号：CN111035385A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010007441.X
申请日：2020-01-04
Applicant: 上海健康医学院 , 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00 , H04N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于视觉诱发电位检测的视频同步装置及同步方法，包括头皮电极、刺激电极、脑电信号放大单元、脑电信号采集主机、刺激同步单元、诱发刺激主机和显示器；所述头皮电极的输出端与所述脑电信号放大单元输入端连接；所述脑电信号放大单元的输出端与脑电信号采集主机的输入端连接；所述脑电信号采集主机与所述刺激同步单元连接，所述诱发刺激主机与所述刺激同步单元连接，所述刺激同步单元的视频输出端与所述显示器的输入端连接，所述显示器用于显示输出的视觉刺激画面以及通过刺激电极对头皮反馈刺激控制。本发明能实时地在诱发刺激主机和脑电信号采集主机之间建立同步，准确地将刺激时刻定标到所采集的脑电数据中。
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公开(公告)号：CN105852852A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610158158.0
申请日：2016-03-18
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0476 , A61B5/04 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/0004 , A61B5/002 , A61B5/04017
Abstract: 本发明提供的一种指数脑电图仪及其使用方法，包括相互通信的主机及脑电采集装置；其中主机包括相互连接的主机通信模块、主控模块及处理模块；脑电采集装置由脑电电极及脑电采集单元构成，脑电采集单元包括相互连接的阻抗检测电路、放大电路、模/数转换电路及脑电通信模块；脑电电极与阻抗检测电路通信，主机通信模块与脑电通信模块通信。与现有技术相比，本发明的有益效果如下：可以快速统计单位时间内的不同频段的波形的数目，也可以方便提取逐个波形的幅度值、时限等信息，有利于临床获得更加精确的指数化信息，和对波形进行更准确地离散化的标记。有效降低临床工作负荷、增加临床脑电数字化信息的实时监测、预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113712541A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111031499.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器动作识别的康复方法及系统，具体包括以下步骤：样本数据获得步骤：获取康复动作的加速度样本数据，并将所述加速度样本数据加入数据库中；局部特征获取步骤：根据数据库中的加速度样本数据，采用CART决策树做分类训练，获得多个局部特征；动作识别步骤：根据同步获取加速度信号数据和表面肌电信号数据，根据多个局部特征和表面肌电信号数据的单维特征，实现动作的识别；补偿步骤：根据识别的动作和表面肌电信号数据，实施肌电补偿。本发明采用人体意图识别用到的多传感器数据融合算法，使用全连接层将所有局部特征重新通过矩阵组装成完整的一维特征，最后使用soft‑max层将一维特征映射成概率，完成分类。
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公开(公告)号：CN105852852B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610158158.0
申请日：2016-03-18
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0476 , A61B5/04 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供的一种指数脑电图仪的使用方法，包括相互通信的主机及脑电采集装置；其中主机包括相互连接的主机通信模块、主控模块及处理模块；脑电采集装置由脑电电极及脑电采集单元构成，脑电采集单元包括相互连接的阻抗检测电路、放大电路、模/数转换电路及脑电通信模块；脑电电极与阻抗检测电路通信，主机通信模块与脑电通信模块通信。与现有技术相比，本发明的有益效果如下：可以快速统计单位时间内的不同频段的波形的数目，也可以方便提取逐个波形的幅度值、时限等信息，有利于临床获得更加精确的指数化信息，和对波形进行更准确地离散化的标记。有效降低临床工作负荷、增加临床脑电数字化信息的实时监测、预警。
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公开(公告)号：CN111920410A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010807926.7
申请日：2020-08-12
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0488 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H40/67
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法，肌电图检测设备终端对筛查人群进行运动神经传导速度、感觉神经传导速度进行检测测定，获得肌电图检测数据，并同时接收评估对象基本数据，肌电图检测数据和评估对象基本数据传输至糖尿病早期筛查云平台；肌电图方面专家终端通过远程录入预设不同筛选条件的正常值筛选线，预设对应的诊断结论语句，以及对异常结果和诊断结论进行确认和修改；糖尿病早期筛查云平台对大量肌电图检测数据进行快速筛查，快速输出处理结果。实现基于大数据的糖尿病早期筛查,实现肌电数据的智能识判水平，提高对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测准确率和普及率。
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公开(公告)号：CN110269611A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910701220.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种患者意识障碍程度监测、预警系统和方法，通过脑电电极接触人体，采集获得人体脑电信号，将人体脑电信号分别进行滤波处理、数字化处理，得到监测数据；存储并读取存储的监测数据，令监测数据进行分析处理，得出多种数据量化数值；设定预警阈值，令数据量化数值超出预警阈值时启动报警。本发明提供了一种通过对脑电信号的持续监测以及能量频谱、非线性动力学的量化分析指数，可以让医护人员长期的、实时的掌握患者意识障碍程度的变化情况，弥补了传统医学意识障碍程度评估量表的缺陷，并着重于长期的、持续的对意识障碍患者监测及预警，使医护人员能及时根据患者意识障碍程度变化来调整治疗方案，从而真正意义上改善患者状态。
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