一种非制冷红外图像运动模糊参数估计方法

    公开(公告)号:CN116485712A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310179959.5

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明提供了一种非制冷红外图像运动模糊参数估计方法,这种方法应用于非制冷红外运动模糊图像复原,首先裁剪出运动模糊图像频谱图中间条纹明显部分,再经过高斯低通滤波对频谱图降噪,而后采用结构森林边缘检测算法进行边缘提取,对边缘图再通过Radon变换检测直线以估计模糊角度,最后对剪裁后的频谱图用投影法估计模糊尺度,实现运动模糊参数估计。本发明利用结构森林边缘提取算法,克服了非制冷红外图像频谱图存在的十字亮线和大量噪点干扰,有效提取运动模糊图像频谱条纹边缘,实现了运动模糊参数的高准确度、高鲁棒性估计,可通用于非制冷红外运动模糊图像复原。

    一种基于图像配准的复杂背景红外图像背景运动补偿方法

    公开(公告)号:CN118967762A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411077704.9

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本发明公开一种基于图像配准的复杂背景红外图像背景运动补偿方法,包括:对相邻两帧红外图像使用FAST特征点检测算法检测特征点,采用四叉树算法剔除冗余特征点;生成位置描述子、灰度描述子,并与BEBLID描述子串联组合生成LGB描述子对两幅图像中的所有预处理特征点进行特征描述;将每幅图像分成四个象限区域,计算每个特征点的哈希键值;对两幅图像中的特征点依据哈希键值进行匹配,得到两幅图像中能够匹配的特征点对;使用随机采样一致算法筛选匹配特征点对并计算最终背景运动参数,根据最终背景运动参数对两帧图像中的前一帧图像进行仿射变换实现背景运动补偿。本发明提升了背景运动补偿的效果,为后续的红外弱小目标检测提供了更好的条件。

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