公开(公告)号：CN116500052A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310525873.3

申请日：2023-05-11

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 黎明 ,  王彗瑜 ,  陈强华 ,  赵莹 ,  宗兆翔

IPC: G01N21/90 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种食用油杂质视觉检测系统，所述检测系统通过动态视觉传感器采集油瓶底部图像，并将图像处理及检测相关算法嵌入边缘视觉盒子，对选取的图像帧进行平滑、形态学及图像代数运算，去除瓶底影响，将输出的结果进行标注，并输入YOLO网络进行检测。本发明采用上述一种食用油杂质视觉检测系统，采用动态视觉传感器进行图像采集，减少了背景颜色干扰，采用瓶底拍摄方式采集图像，更容易检测到杂质点，减少气泡的影响，且采集的杂质图像比较全面，可检测到的杂质直径最小可达0.2mm。

公开(公告)号：CN117197123A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311305616.5

申请日：2023-10-10

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 黎明 ,  陈强华 ,  王彗瑜 ,  赵建鼎 ,  赵莹 ,  李靖超

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动态视觉图像多模式融合的鱼群计数方法，属于计算机视觉技术领域，包括进行斑马鱼数据采集；对采集到的斑马鱼视频进行处理；将处理好的斑马鱼视频输入YOLOv5网络进行计数，输出并保存斑马鱼数量值；使用数据处理机制对保存的斑马鱼数量值进行处理并输出；输出统计的斑马鱼数量。本发明采用上述一种基于动态视觉图像多模式融合的鱼群计数方法，动态视觉传感器和计算机架设在养殖缸外部，统计斑马鱼数量时不需要改变养殖缸内部环境，可以更好的掌握斑马鱼的数量变化，检测速度快，准确率高。

公开(公告)号：CN119418122A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411556322.4

申请日：2024-11-04

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 陈强华 ,  黎明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域，公开了一种基于实例分割的危废物填埋场渗漏源检测方法，包括以下步骤：S1、使用巡检机器人在填埋场底部进行视频采集，所述视频采集设备包括至少两台可见光相机，所述相机均配备红外补光装置，以适应暗光环境；S2、通过所述相机采集前向与后向的画面；S3、利用YOLOSeg‑EViT网络对采集的视频进行实例分割处理，获得渗漏源的掩膜标记及位置信息；S4、生成包含渗漏源检测图像及其对应坐标信息的检测报告。通过采用轻量化实例分割网络YOLOSeg‑EViT进行填埋场渗漏源检测。相比于目标检测方法，实例分割的方法可以生成渗漏源的掩膜，从而更好地了解渗漏源的几何特征，有利于采取合适的解决措施。