一种基于机器学习的医疗影像辅助诊断系统

    公开(公告)号:CN111613303A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010210291.2

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的医疗影像辅助诊断系统,其特征在于,包括1)对神经网络模型的训练过程;2)将网络模型量化移植到嵌入式软硬件平台。本发明采用Xilinx最新推出的Zynq UltraScale+MPSoC作为处理器,将训练好的网络模型量化移植到嵌入式软硬件平台上,由ARM负责整个系统的调度和部分计算,FPGA对卷积、池化等运算进行并行运算来减少运算时间,通过ARM与FPGA的协同工作,达到深度学习常用的处理器GPU所不具备的性能。

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