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公开(公告)号：CN108710999A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810417372.2
申请日：2018-05-03
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据环境下共享资源的可信度自动评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采用One‑Hot Encoding的方法将参数转换成统一的形式；通过采用One‑Hot Encoding的方法将分类数据转换成数值形式，并通过利用该数值得到的评价分数对各类共享资源进行标准化评估。本发明采用随机森林的算法开始自动化评估。通过使用得到的评价分数训练一个以随机森林为默认算法的自动化评估模型，并利用模型得到的标准化评价分数，对共享资源给出统一的衡量标准。本发明全程由系统自动完成，无需过多的人力成本加入，节约了大数据公司的运营成本。
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