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公开(公告)号:CN108280468A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810037377.2
申请日:2018-01-15
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于网格的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步根据需要获取参考图像,获得每张参考图像的转化矩阵及亚矩阵,将所有参考图像及对应的亚矩阵及原始矩阵关联存储在图库内;实时获取待识别的图像,将图像划分为图像块,计算每个图像块的实时原始矩阵及实时亚矩阵,根据实时原始矩阵及实时亚矩阵在图库中找到匹配的参考图像。本发明采用原始矩阵及亚矩阵来完成图像匹配,不需要复杂的算法,并且通过二次过滤的方法,不必每次都比对图库中的每张参考图像,从而大大提高了图像识别的速度,可以满足任何系统对实时性的要求。
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公开(公告)号:CN108280468B
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN201810037377.2
申请日:2018-01-15
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于网格的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步根据需要获取参考图像,获得每张参考图像的转化矩阵及亚矩阵,将所有参考图像及对应的亚矩阵及原始矩阵关联存储在图库内;实时获取待识别的图像,将图像划分为图像块,计算每个图像块的实时原始矩阵及实时亚矩阵,根据实时原始矩阵及实时亚矩阵在图库中找到匹配的参考图像。本发明采用原始矩阵及亚矩阵来完成图像匹配,不需要复杂的算法,并且通过二次过滤的方法,不必每次都比对图库中的每张参考图像,从而大大提高了图像识别的速度,可以满足任何系统对实时性的要求。
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