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公开(公告)号：CN108680782A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810423867.6
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海电力学院
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种基于极值点对称模式分解的电压闪变参数检测方法，结合极点对称模态分解理论和算法，给出具体的基于极点对称模态分解ESMD电压闪变参数检测步骤。首先用ESMD方法把电压闪变信号分解出单一频率的调幅波，然后用直接插值DI法求取各单一频率调幅波的瞬时幅值和瞬时频率信息。不仅克服了EMD方法的包络线过拟合与欠拟合现象,还能够在不添加噪声的情况下有效避免EMD方法在检测中出现的模态混叠现象，避免了EEMD方法的检测结果对选择的噪声依赖性较强的缺点。本发明在电压闪变参数检测中自适应分解能力强，检测精度高，实时性好，具有虚假模态少，瞬时幅频曲线端部失真小，波动小等优点。
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公开(公告)号：CN108761202A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810423866.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海电力学院
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种极点对称模态分解和希尔伯特变换相结合的谐波检测方法，针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题，以及研究较多的经验模态分解在谐波检测中出现的模态混叠问题，结合极点对称模态分解理论和算法，给出具体的基于极点对称模态分解ESMD和希尔伯特变换(HT)相结合的谐波检测步骤。首先对信号进行极点对称模态分解，得到一系列不同特征尺度的固有模态函数，再对IMF分量进行希尔伯特变换得到各谐波瞬时幅值和瞬时频率信息。本发明在谐波检测中自适应分解能力强，检测精度高，实时性好，并且能够在不添加噪声的情况下有效避免EMD方法在谐波检测中出现的模态混叠现象。
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公开(公告)号：CN108761202B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810423866.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海电力学院
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种极点对称模态分解和希尔伯特变换相结合的谐波检测方法，针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题，以及研究较多的经验模态分解在谐波检测中出现的模态混叠问题，结合极点对称模态分解理论和算法，给出具体的基于极点对称模态分解ESMD和希尔伯特变换(HT)相结合的谐波检测步骤。首先对信号进行极点对称模态分解，得到一系列不同特征尺度的固有模态函数，再对IMF分量进行希尔伯特变换得到各谐波瞬时幅值和瞬时频率信息。本发明在谐波检测中自适应分解能力强，检测精度高，实时性好，并且能够在不添加噪声的情况下有效避免EMD方法在谐波检测中出现的模态混叠现象。
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公开(公告)号：CN108680782B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810423867.6
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海电力学院
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种基于极值点对称模式分解的电压闪变参数检测方法，结合极点对称模态分解理论和算法，给出具体的基于极点对称模态分解ESMD电压闪变参数检测步骤。首先用ESMD方法把电压闪变信号分解出单一频率的调幅波，然后用直接插值DI法求取各单一频率调幅波的瞬时幅值和瞬时频率信息。不仅克服了EMD方法的包络线过拟合与欠拟合现象,还能够在不添加噪声的情况下有效避免EMD方法在检测中出现的模态混叠现象，避免了EEMD方法的检测结果对选择的噪声依赖性较强的缺点。本发明在电压闪变参数检测中自适应分解能力强，检测精度高，实时性好，具有虚假模态少，瞬时幅频曲线端部失真小，波动小等优点。
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