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公开(公告)号：CN110045184A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910261684.3
申请日：2019-04-02
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知MACSMP的超次谐波测量方法，包括以下步骤：1)对系统超次谐波信号进行离散化处理，超次谐波离散采样序列x(n)；2)对得到系统离散化后的信号X(k)进行离散傅里叶变换，得到系统离散化后的信号X(k)；3)通过引入插值因子用以提高信号X(k)的频谱分辨率；4)将提高频谱分辨率后的型号公式等效为压缩感知模型；5)采用MACSMP算法对压缩感知模型进行求解，最终得到测量向量。与现有技术相比，本发明具有运行效率高、适应于信号稀疏度未知的情况等优点。
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公开(公告)号：CN109787234A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910075494.2
申请日：2019-01-25
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明涉及一种含VSC接口的分布式电源超高次谐波稳定模式获取方法，包括以下步骤：1)建立包含逆变器、网络和负载的电网系统的小信号状态空间模型，并获取系统状态空间矩阵Asys；2)采用模态分析法获取系统状态空间矩阵Asys的特征值；3)采用根轨迹法并结合系统状态空间矩阵Asys的特征值、特征向量和参与因子，获取含VSC接口的分布式电源的电网系统的超高次谐波稳定模式。与现有技术相比，本发明具有详细直观、考虑全面等优点。
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公开(公告)号：CN107515839A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710565869.4
申请日：2017-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
CPC classification number: G06F17/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法，首先将电能质量各项指标进行归一化处理；选取合适指标进行评估：总是优秀指标不进入评估，归一化后的指标值小于0.1的指标剔除；将选取后指标进行权重计算：采用层次分析法AHP进行主观权重计算，采用改进熵权法进行客观权重计算，然后合并得到主客观复合权重；将所得复合权重转化为雷达图之中的权重角度，结合各单项指标值计算得雷达图面积与周长，以此得出综合指标评估值；确定了综合指标权重值以后，代入隶属度函数，采用模糊评估法对所得指标进行分级评估。通过改进的雷达图法将单项指标转化为综合指标的模式，对电能质量进行综合指标处理，能够生动形象地表现出指标的优劣性。
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公开(公告)号：CN110399796A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910542843.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法，包括步骤：1)获取电压暂升信号、电压暂降信号、电压中断信号、谐波信号、电压尖峰信号、电压切痕信号、闪变信号、振荡暂态信号和脉冲暂态信号的九种单一扰动信号及复合电能质量扰动信号；2)结合迁移学习与深度学习，确定预训练深度卷积神经网络模型AlexNet的最佳特征层，冻结参数，进行模型迁移；3)采用SVM代替迁移后的模型的Softmax分类器，获取模型中新的全连接层；4)利用单一扰动信号和复合电能质量扰动信号对最新模型的参数进行微调，完成模型的训练和电能质量扰动信号识别。与现有技术相比，本发明具有避免部分信号丢失，提高训练效率、提高分类准确率等优点。
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公开(公告)号：CN107491832A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710566280.6
申请日：2017-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌理论的电能质量稳态指标预测方法，首先电能质量稳态指标数据的采集；对采集到的电能质量稳态指标历史监测数据进行预处理，包括去噪和缺失值处理，并对数据作归一化之后，将处理后的数据保存到数据库中；根据混沌理论，对已处理好的电能质量稳态指标时间数据，采用C-C法求解最优时延τd和最佳嵌入维数md，进行相空间重构,得到一组新的多维数据空间；基于最小二乘支持向量机模型对重构后的数据空间进行训练，得到最优预测模型；利用已训练好的最小二乘支持向量机模型进行电能质量稳态指标的预测，得到预测输出。解决现有的电能质量稳态指标预测精度不高等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109787234B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910075494.2
申请日：2019-01-25
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明涉及一种含VSC接口的分布式电源超高次谐波稳定模式获取方法，包括以下步骤：1)建立包含逆变器、网络和负载的电网系统的小信号状态空间模型，并获取系统状态空间矩阵Asys；2)采用模态分析法获取系统状态空间矩阵Asys的特征值；3)采用根轨迹法并结合系统状态空间矩阵Asys的特征值、特征向量和参与因子，获取含VSC接口的分布式电源的电网系统的超高次谐波稳定模式。与现有技术相比，本发明具有详细直观、考虑全面等优点。
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公开(公告)号：CN110082592A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910458946.5
申请日：2019-05-29
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性原子滤波的超高次谐波测量方法，该方法通过在超高次频带范围内设置多个FAF，使得滤波测量带宽无重叠地覆盖整个超高次频带；离散的超高次谐波信号与FAF的离散化表达式作内积处理后，根据计算结果确定相应超高次谐波频率与幅值。与现有技术相比，本发明提出的超高次谐波检测方法过程简单，计算量少，能够实现快速精准的超高次谐波测量，为超高次谐波发生机理、抑制等领域的深入研究提供了先决的科学测量依据。
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公开(公告)号：CN105552952A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510909031.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/383 , H02J3/32 , H02J3/385 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种光储联合发电系统，包含：三相逆变桥；太阳能光伏电池陈列，其输出端通过Boost电路连接至三相逆变桥的输入端；储能装置，其输出端通过双向DC/DC电路连接至三相逆变桥的输入端；所述的三相逆变桥的输出端连接至电网及交流负载；其中，光储联合发电系统的电路采用直流侧母线并联型拓扑结构，所述太阳能光伏电池陈列及储能装置并联设置在直流母线一侧；监测模块，分别与三相逆变桥、Boost电路及双向DC/DC电路电连接。本发明还公开了一种光储联合发电系统的能量管理方法。本发明系统结构灵活性好，能量管理方法适应光储联合发电系统在并网或离网运行情况下的应用，可以延长储能装置的寿命并且降低用户的电费费用。
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公开(公告)号：CN103246283A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310181832.3
申请日：2013-05-16
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种电厂侧自动电压控制系统闭环测试方法，建立电厂侧AVC系统的闭环测试系统：包括实时数字仿真系统、电厂侧AVC系统、远动终端RTU，实时数字仿真系统建模仿真电厂实际电力系统，并模拟发电系统进入相应的运行状态；实时数字仿真系统输出控制信号到通过远动终端RTU处理转换数据发送至电厂侧AVC系统，电厂侧AVC系统将实际控制信号再回传到实时数字仿真系统中的系统平台模型相应模拟元件上，再通过中央控制系统模型模拟运行后输出控制信号，形成闭环运行实现闭环测试。实现对电厂侧AVC系统功能进行离线实时测试。对建立统一的电厂侧AVC系统的各项指标有重要的指导作用，为电厂侧AVC系统入网测试提供了很好的解决方案。
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公开(公告)号：CN110414788A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910556011.0
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于相似日和改进LSTM的电能质量预测方法，包括步骤：1)采集某地区某监测点一段时期内的电能质量稳态指标数据以及该地区的气象数据；2)采用核主成分分析法对气象数据进行特征降维，获取相似日特征向量；3)采用灰色关联算法计算历史日与待预测日的气象因素匹配系数，确定相似日集；4)选取与待预测日相似的电能质量历史数据及相似日集数据作为LSTM神经网络的训练样本集，采用Dropout算法和Adam自适应学习率优化算法相结合的方法优化LSTM神经网络参数，将相似日特征向量作为模型输入变量，获取待预测日各时刻电能质量的预测结果。与现有技术相比，本发明具有避免训练过拟合、避免信息干扰和信息重复、提高预测准确率等优点。
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