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公开(公告)号：CN112116153B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010985768.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法，利用Copula理论对冷热电多元负荷间及负荷与气温等其他影响因素间的非线性相关性进行分析，选定负荷预测的输入要素将选择出来的输入要素进行数据划分，得到训练集和测试集，向堆叠式LSTM深度神经网络模型输入训练集；在Keras环境深度学习框架下对堆叠式LSTM深度学习网络模型进行训练，保存其训练的权值信息；加载训练好的堆叠式LSTM深度神经网络模型对测试集进行预测模拟，并得到典型季下的冷、热、电负荷数据；利用平均绝对值误差MAPE和泰勒不等式系数TIC对冷、热、电负荷预测结果进行评价预测。本发明采用堆叠式LSTM深度学习网络模型对负荷进行预测，能有效地对园区多元负荷进行精确化预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116153A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010985768.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法，利用Copula理论对冷热电多元负荷间及负荷与气温等其他影响因素间的非线性相关性进行分析，选定负荷预测的输入要素将选择出来的输入要素进行数据划分，得到训练集和测试集，向堆叠式LSTM深度神经网络模型输入训练集；在Keras环境深度学习框架下对堆叠式LSTM深度学习网络模型进行训练，保存其训练的权值信息；加载训练好的堆叠式LSTM深度神经网络模型对测试集进行预测模拟，并得到典型季下的冷、热、电负荷数据；利用平均绝对值误差MAPE和泰勒不等式系数TIC对冷、热、电负荷预测结果进行评价预测。本发明采用堆叠式LSTM深度学习网络模型对负荷进行预测，能有效地对园区多元负荷进行精确化预测。
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公开(公告)号：CN116307075B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310050679.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的度电燃煤成本优化方法及系统，方法包括：采集燃煤电厂影响供电煤耗的历史运行数据以及机组不同负荷数据；对历史运行数据以及机组不同负荷数据进行双重筛选，得到输入变量；基于PSO‑SVM支持向量机算法对供电煤耗进行预测，得到预测模型；依据预测模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于灰狼算法建立度电燃煤成本优化模型，对运行数据以及混煤比例进行寻优得到成本最低的机组运行和配煤方案。本发明预测结果精度较高，最终度电燃煤成本的计算精度高，实时性好，同时预测模型利用粒子群算法对SVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化，能够有效地减少迭代时间，保证算法的高效性，预测精度也更加精确。
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公开(公告)号：CN116307075A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310050679.4
申请日：2023-02-01
Applicant: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的度电燃煤成本优化方法及系统，方法包括：采集燃煤电厂影响供电煤耗的历史运行数据以及机组不同负荷数据；对历史运行数据以及机组不同负荷数据进行双重筛选，得到输入变量；基于PSO‑SVM支持向量机算法对供电煤耗进行预测，得到预测模型；依据预测模型以及SIS系统的入炉煤种信息计算度电燃煤成本；基于灰狼算法建立度电燃煤成本优化模型，对运行数据以及混煤比例进行寻优得到成本最低的机组运行和配煤方案。本发明预测结果精度较高，最终度电燃煤成本的计算精度高，实时性好，同时预测模型利用粒子群算法对SVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化，能够有效地减少迭代时间，保证算法的高效性，预测精度也更加精确。
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公开(公告)号：CN212221283U
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202020702002.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本实用新型提供了一种可移动自动打包的垃圾桶，包括：垃圾桶体，顶部设有开口，内部一侧设有可移动的压缩侧板；桶体外框，套设于垃圾桶体的外侧，顶部设有开口；移动模块，包括设置在桶体外框内部的电动机以及与电动机连接并设置在桶体外框底部的四个轮子；封口模块，包括设置在桶体外框的开口处的两个相互垂直的长条挡板；打结器，设置在桶体外框的开口处一角；红外线预警模块，包括对立设置在桶体外框的顶部下方的用于发射红外线的红外线光源以及用于接收红外线的传感器；供电模块，包括设置在桶体外框外侧的蓄电池以及设置在桶体外框外侧的太阳能板；以及控制模块，设置在桶体外框的内部，包括移动控制芯片、充电控制芯片以及打包控制芯片。
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公开(公告)号：CN211722199U
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201922408508.6
申请日：2019-12-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式可弯曲清洁器，包括壳体、水管、刷头、微型水泵和储水罐，壳体的底部与储水罐固定连接，微型水泵设于壳体内，水管的一端连接壳体的前端，水管的另一端与刷头固定连接，微型水泵的进水端与储水罐连通，微型水泵的出水端与水管连通，水管为可弯曲定型水管。与现有技术相比，本实用新型具有采用可弯曲定型水管，使清洁器可以根据待清洁区域的地点、形状进行弯曲变形，扩大清洁器的使用范围，能清理室内难以触及的清洁盲区；刷头、储水罐采用螺纹连接的方式连接，提高清洁器的适用范围和使用效率；刷头上设有高压细水雾喷头，能够喷出均匀有力的水雾，提高清洁效果。
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