公开(公告)号：CN114373184A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111464547.3

申请日：2021-12-03

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 王道累 ,  肖佳威 ,  李超 ,  朱瑞 ,  袁斌霞 ,  韩清鹏

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/413 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的曲面文本检测方法，包括以下步骤：S1：构建标签图像数据集并进行标注；S2：构建图像识别模型，所述图像识别模型包括骨干网、特征融合组件、文本检测组件，所述图像识别模型的输入图像通过骨干网提取后送入特征融合组件进行拼接，并将拼接后的特征图送入文本检测组件进行文本框预测；S3：基于标签图像数据集对图像识别模型进行训练；S4：将待识别的标签图像送入图像识别模型进行检测，获取文本框目标检测结果。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、检测效果好等优点。