-
公开(公告)号：CN114692951A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210210139.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列的交通客流量预测方法，此方法在源数据己完成抽取、重构和数据预处理后，从值机方式分布、航班分布、值机旅客人数分布、客座率、旅客出行特点等方面进行数理统计和影响因素的相关分析。基于数据分析的结果，发现时间序列中潜在的变化规律和主要的影响因子，找出能够提高预测精度的关键因素；在客流量的潜在变化规律分析过程中，发现时序变化规律呈现出高度的特征相似性；以短时段每小时的值机客流量为研究对象，在DOW特性的基础上运用分类和协整理论进行时间序列的构建和依赖性分析，提出了带有输入变量的动态回归的ARIMAX模型，来预测航站楼内短时段的值机客流量的人数情况。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
