公开(公告)号：CN119848643A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411910126.2

申请日：2024-12-23

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 王道累 ,  闫鹏 ,  郑劭恺 ,  倪盛骕 ,  朱瑞 ,  王昊 ,  袁斌霞 ,  朱晓峰

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应前馈生成网络的超短期光伏出力预测方法，采集到的电气及气象数据通过改进浣熊优化算法识别光伏组件的内部参数，内部参数结合气象因素通过前馈生成对抗网络超短期光伏出力预测模型预测出力。该方法采用长鼻浣熊优化算法(COA)结合混沌初始化、令牌环以及序列最小二乘规划(SLSQP)技术进行混合优化识别来预测组件内部参数，并用生成对抗网络结合长短期记忆网络进行迭代训练。对3‑4h尺度的光伏功率数据预测精度有很好的提高。

公开(公告)号：CN119832374A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411870710.X

申请日：2024-12-18

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 王道累 ,  闫鹏 ,  郑劭恺 ,  朱晓峰 ,  朱瑞 ,  袁斌霞 ,  王昊

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06V10/56 ,  G06T5/50

Abstract: 一种基于目标感知的光伏可见光与红外图像融合方法，包括构建包含至少1284对可见光和红外光谱对齐图像的多光谱光伏模块场景数据集；采用图像特征增强(LTENet)网络融合红外图像与可见光在YCrCb色彩空间Y通道的信息，通过编码器、特征感知模块和局部目标增强模块的协同工作，提取和融合两种光谱图像中的有用信息，生成增强后的Y通道图像；利用多通道融合网络(MCFNet)将增强的可见光和红外特征结合，生成包含两种光谱信息的高质量融合图像。本发明有效解决了光伏模块在不同光谱下图像数据缺乏和信息融合不足的问题，为光伏模块的监测与维护提供了更准确、可靠的图像数据支持，具有广泛的应用前景。