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公开(公告)号：CN117590420A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311338992.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种基于时变湍流下Coiflet‑wavelet阶关联成像方法，包括：激光器、设置于激光束一侧的分束器、设置于分束器一侧的第一空间光调制器、设置于分束器下方的第二空间光调制器及设置于第二空间光调制器一侧的CCD采集相机，具体步骤为：激光器产生照明光经过由第一空间光调制器调制生成的时变湍流环境；由第二空间光调制器调制带有时变湍流信息的照明光；通过优化后Hadamard矩阵对光场进行调控；调制完成的光和物体进行相互作用，通过通探测器记录获物体信息；S5、经过多次采样由二阶关联公式得到关联成像重构后物体。根据本发明，利用功率谱反演法模拟时变湍流引起的相位扰动影响并将其加载到关联成像中，对湍流环境下目标成像进行细致分析。
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公开(公告)号：CN109828369B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910186866.9
申请日：2019-03-13
Abstract: 本发明提出一种抑制可调涡旋光旁瓣分量的装置，包括可调螺旋相位板、不透光液体注入管、透光液体注入管、微流管道和微流管道支架；其中，微流管道支架的中心位置设有嵌合孔；微流管道盖设于嵌合孔上；可调螺旋相位板置于微流管道的正下方，且正对嵌合孔的位置设置；微流管道的一端设有透光液体注入口，微流管道的另一端设有不透光液体注入口；透光液体注入管与透光液体注入口相连接，不透光液体注入管与不透光液体注入口相连接，以解决现有抑制涡旋光旁瓣的研究方法中，存在的难以根据涡旋光拓扑荷数的变化来实时调控旁瓣抑制方案，保持最佳抑制效果的问题。
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公开(公告)号：CN114708341B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111569086.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种菲涅尔域算法和关联成像的多路复用和多图像加密方法，包括：对单幅图像进行菲涅尔域Gerchberg–Saxton算法，得到一个纯相位函数；对需要加密的各个图像分别进行上述操作，得到多个纯相位函数；将多个相位函数进行叠加并归一化，得到一个组合的相位函数；把组合相位函数作为二次加密即关联成像加密的明文；有一系列随机散斑调制的光照射到成像图像上，由桶探测器收集并记录下光场强度信息，完成二次加密。本方法首先通过菲涅尔衍射的距离复用，实现了“一码一钥”。根据本发明，不仅具有较好的安全性而且能够抵抗噪声、裁剪等攻击，同时也具有较好的加密容量，解决了共享公钥的潜在风险。
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公开(公告)号：CN116743934B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310612463.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海理工大学
IPC: H04N1/32 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04N19/467 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和鬼成像的等分辨率图像隐藏加密方法，包括：S1、利用深度学习方法对若干图像样本进行训练，得到基于编码器‑解码器结构的等分辨率图像隐写模型ERIH‑Net；S2、将两幅测试图像(明文图像和载体图像)作为ERIH‑Net模型Hide‑Net图像隐藏网络的输入端，生成一幅含有明文图像特征信息的含密图像(一级密文图像)；S3、通过数字微镜装置DMD加载一系列哈达玛相位调制矩阵调制光场，生成一系列照明散斑；通过照明散斑照明含密图像，利用不具有空间分辨能力的桶探测器装置BD计算图像空间范围内光强信息，生成一系列光强值(二级密文)；S4、通过压缩感知图像重构算法，利用调制的光场信息和采集到的桶探测器值重构出含密图像；S5、将重构的含密图像作为ERIH‑Net模型图像提取网络Extract‑Net的输入端，成功地提取出明文图像信息。根据本发明，可以提升光学图像加密系统的安全性和信息隐藏容量，单位像素点隐藏信息量可达8bit。
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公开(公告)号：CN116681978A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310667710.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度特征融合的显著性目标检测方法，包括：S1、进行数据预处理，构建深度学习模型训练及测试所需的数据集及标签；S2、构建基于注意力机制和多尺度特征融合的显著性目标检测网络；S3、将S1中的训练数据集输入到S2中构建的显著性目标检测网络中进行训练，得到显著性目标检测模型；S4、随机挑选图片输入到该模型中，得到检测结果。根据本发明，有效的提取到显著性区域的特征，有效地过滤冗余特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108333651A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810131735.6
申请日：2018-02-09
Applicant: 上海理工大学
IPC: G02B3/00
CPC classification number: G02B3/0018
Abstract: 本发明提供了一种微透镜阵列的制造方法，包括以下步骤：步骤一，向微流控芯片内注入酒精使得微流控芯片的多个并行管道以及开口腔体内充满酒精；步骤二，抽取光刻胶并对抽取后的光刻胶进行抽真空处理；步骤三，将抽真空后的光刻胶置于烤箱中加热10～20min；步骤四，对加热后的光刻胶进行遮光处理；步骤五，将被遮光的光刻胶注入到多个并行管道内，并在并行管道的喷嘴处形成光刻胶液滴且落入开口腔体内形成初始微透镜阵列；步骤六，对微流控芯片进行紫外光照射使得光刻胶液滴固化；步骤七，将酒精蒸发得到液滴状的微透镜阵列。根据该微透镜阵列的制造方法微透镜阵列结构紧凑，单个微透镜之间无缝隙排列。
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公开(公告)号：CN110658179B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910952887.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多信号叠加和伪逆法的激光拉曼气体浓度检测方法，其特征在于，采用包括气体模块、激光模块、滤光模块和信号检测与处理模块的激光拉曼气体检测系统，通过透镜组和不同滤光片，让m种气体的斯托克斯散射光通过滤光模块，信号检测与处理模块检测叠加的拉曼信号并使用伪逆法重构单个气体的拉曼信号，进而计算气体浓度。本发明不改变现有的激光拉曼气体检测系统，对于低浓度气体，通过拉曼信号的叠加可以有效地增强抵抗噪声攻击的能力，从而提高对低浓度气体的浓度检测精度。
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公开(公告)号：CN108680970A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810250726.9
申请日：2018-03-26
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明公开了一种微透镜阵列的制作方法，包括将光刻胶液体与酒精液体交汇于同一输出管道内，光刻胶液体被酒精液体切断形成光刻胶液滴，使用多个输出管道将所述光刻胶液滴均匀滴落在腔体表面形成液滴阵列，待光刻胶液滴完全固化及腔体表面的酒精液体完全蒸发后，得到微透镜阵列。本发明还公开了一种微透镜阵列的制作系统、微流控芯片以及制作方法。采用本发明制作方法可制作大面积微透镜阵列，阵列面积，单个透镜的半径及孔径均可控，从而可以实现不同需求的微透镜阵列。
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公开(公告)号：CN117598651A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311339058.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B1/07 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G02B23/24 , A61B1/00 , A61B1/06 , A61B1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的单根多模光纤内窥镜成像系统及方法，包括：激光器，通过激光器的光束路线依次设置有第一物镜、针孔滤波器、扩束镜、数字微镜、分束立方、第一透镜、第二物镜、多模光纤；分束立方信号连接有第一桶探测器，该第一桶探测器信号连接有计算机；多模光纤信号连接有第二桶探测器，或多模光纤信号连接有第三物镜，该第三物镜一侧设置有第二透镜，该第二透镜的一侧设置有相机，该相机信号连接有计算机。根据本发明，实现了在低采样率下，克服了深度学习中训练数据获取、训练成本与模型泛化能力的矛盾，解决了压缩感知多模光纤内窥镜对非稀疏图像成像分辨率不高的问题。
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公开(公告)号：CN116681875A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310612434.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密度峰值搜索和局部特征的红外小目标检测方法，包括：S1、通过高斯差分滤波预处理图像且抑制高亮度杂波；S2、通过密度峰值全局搜索方法在预处理图像中确定候选目标的位置；S3、对候选目标进行局部对比增强梯度特性并抑制背景杂波；S4、通过Facet模型来计算每个候选目标的多向梯度特性；S5、以候选目标点为中心，捕捉不同大小目标的八个方向上的梯度特性；S6、通过对候选目标点对称方向上的区域做差来抑制背景杂波的梯度特性并使用对称区域差的标准差加权梯度响应值；S7、对候选目标梯度特性响应值进行自适应阈值分割方法得到红外弱小目标。根据本发明，在各种场景下均具有较高的检测率，且运算过程相对更加简单。
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