公开(公告)号：CN117598651A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311339058.4

申请日：2023-10-17

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 徐润初 ,  张雷洪 ,  付叶飞 ,  徐邦联 ,  王凯民 ,  张大伟

IPC: A61B1/07 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G02B23/24 ,  A61B1/00 ,  A61B1/06 ,  A61B1/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的单根多模光纤内窥镜成像系统及方法，包括：激光器，通过激光器的光束路线依次设置有第一物镜、针孔滤波器、扩束镜、数字微镜、分束立方、第一透镜、第二物镜、多模光纤；分束立方信号连接有第一桶探测器，该第一桶探测器信号连接有计算机；多模光纤信号连接有第二桶探测器，或多模光纤信号连接有第三物镜，该第三物镜一侧设置有第二透镜，该第二透镜的一侧设置有相机，该相机信号连接有计算机。根据本发明，实现了在低采样率下，克服了深度学习中训练数据获取、训练成本与模型泛化能力的矛盾，解决了压缩感知多模光纤内窥镜对非稀疏图像成像分辨率不高的问题。

公开(公告)号：CN118644572A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410845318.3

申请日：2024-06-27

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 张雷洪 ,  刘凯 ,  付叶飞 ,  陈轩 ,  成立凯 ,  郜健铭 ,  何金鹏 ,  张大伟 ,  胡挺 ,  李德虎

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模光纤散斑图像重构方法，包括：S1、利用光学实验系统获取MNIST手写体通过多模光纤模式色散后出现的散斑图；S2、将获取的散斑图像划分为训练集与测试集，2000张散斑用作训练，200张用于测试；S3、将多尺度卷积网络模块替换U‑net网络框架里的卷积层，多维度注意力机制模块嵌入网络模型解码层中；S4、将数据集放在设计好的多尺度卷积与多维度注意力机制网络里进行训练得到训练模型；S5、利用训练好的模型对验证集进行图像重构。根据本发明，可以提升小样本数据集下对稀疏信号波形图像的多模光纤散斑图重构质量，增加网络整体的泛化能力。