获取动态纹理描述模型的方法及视频异常行为检索法

    公开(公告)号:CN110427796B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910379016.0

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明提出了一种获取动态纹理描述模型的方法,首先给定视频中的一个像素点,为其定义为一个动态纹理描述模型;动态纹理描述模型包括三个方向的正交向量组模型;正交向量组模型包括一中心向量和环绕在中心向量周围的多个相邻向量;三个正交向量组模型的交点为该像素;之后计算中心向量和相邻向量之间的夹角和二值化夹角,最后求解模型获取动态纹理描述模型中每个正交向量组模型的模式值;将三个正交方向上获得的模式值组成一个三维向量。本发明将每个视频片段或时空块提取成一个TOSCLBP直方图特征,该TOSCLBP直方图特征能够反映视频时空块中动态纹理在时间与空间上的变化信息,对视频中噪声及光照变化等干扰鲁棒。本发明还提出了一种视频异常行为检索法。

    一种基于驱动设计的离散行业网络协同制造平台建模方法及系统

    公开(公告)号:CN113253983A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110528598.1

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于驱动设计的离散行业网络协同制造平台建模方法,包括以下步骤:S1、对待建模系统进行三大基本架构领域划分,得到初步系统领域层,所述系统领域层包括装备客户领域层、装备制造商领域层和零部件制造商领域层;S2、根据系统实际业务情况,确定业务不变量进行辅助领域选取划分;S3、将步骤S1中的系统领域层与CQRS读写分离架构融合,并进行各个领域边界设计,通过CQRS读写分离架构融合,从而保证系统在信息交互时减少数据库的压力;S4、获取基本领域和辅助领域的关系,进行细节设计,形成最终整体架构模型。根据本发明,能够将离散行业各个工序之间有效结合起来,从而实现工序间互联互通,降低产业数字化和智能制造的难度,从而使系统具有良好的可拓展性和复用性。

    获取动态纹理描述模型的方法及视频异常行为检索法

    公开(公告)号:CN110427796A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910379016.0

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明提出了一种获取动态纹理描述模型的方法,首先给定视频中的一个像素点,为其定义为一个动态纹理描述模型;动态纹理描述模型包括三个方向的正交向量组模型;正交向量组模型包括一中心向量和环绕在中心向量周围的多个相邻向量;三个正交向量组模型的交点为该像素;之后计算中心向量和相邻向量之间的夹角和二值化夹角,最后求解模型获取动态纹理描述模型中每个正交向量组模型的模式值;将三个正交方向上获得的模式值组成一个三维向量。本发明将每个视频片段或时空块提取成一个TOSCLBP直方图特征,该TOSCLBP直方图特征能够反映视频时空块中动态纹理在时间与空间上的变化信息,对视频中噪声及光照变化等干扰鲁棒。本发明还提出了一种视频异常行为检索法。

    获取图像的局部特征描述子的方法及异常行为图像检索法

    公开(公告)号:CN110197122B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910332778.5

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明提出了一种获取图像的局部特征描述子的方法,首先将位于同一空间位置的时间向量序列组成包含奇数个向量的时间窗口;时间窗口包括一中心向量和对称排列在中心向量两侧平面的一组相邻向量;之后通过反余弦函数模型计算中心向量和相邻向量之间的夹角;将步骤S2中的夹角在阈值作用下二值化;最后通过求解模型获取该中心向量对应的TMLBP描述子。本发明将滑动时间窗口内的每一帧视频序列的中心向量赋予一个TMLBP描述子,通过该TMLBP描述子,反映时间窗口内的多变量时间序列相对于窗口中心时刻数据的变化,运行简单、快速、高效,适用于视频信号中的运动分析。本发明还提出了一种异常行为图像检索法。

    一种基于驱动设计的离散行业网络协同制造平台建模方法及系统

    公开(公告)号:CN113253983B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110528598.1

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于驱动设计的离散行业网络协同制造平台建模方法,包括以下步骤:S1、对待建模系统进行三大基本架构领域划分,得到初步系统领域层,所述系统领域层包括装备客户领域层、装备制造商领域层和零部件制造商领域层;S2、根据系统实际业务情况,确定业务不变量进行辅助领域选取划分;S3、将步骤S1中的系统领域层与CQRS读写分离架构融合,并进行各个领域边界设计,通过CQRS读写分离架构融合,从而保证系统在信息交互时减少数据库的压力;S4、获取基本领域和辅助领域的关系,进行细节设计,形成最终整体架构模型。根据本发明,能够将离散行业各个工序之间有效结合起来,从而实现工序间互联互通,降低产业数字化和智能制造的难度,从而使系统具有良好的可拓展性和复用性。

    获取图像的局部特征描述子的方法及异常行为图像检索法

    公开(公告)号:CN110197122A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910332778.5

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明提出了一种获取图像的局部特征描述子的方法,首先将位于同一空间位置的时间向量序列组成包含奇数个向量的时间窗口;时间窗口包括一中心向量和对称排列在中心向量两侧平面的一组相邻向量;之后通过反余弦函数模型计算中心向量和相邻向量之间的夹角;将步骤S2中的夹角在阈值作用下二值化;最后通过求解模型获取该中心向量对应的TMLBP描述子。本发明将滑动时间窗口内的每一帧视频序列的中心向量赋予一个TMLBP描述子,通过该TMLBP描述子,反映时间窗口内的多变量时间序列相对于窗口中心时刻数据的变化,运行简单、快速、高效,适用于视频信号中的运动分析。本发明还提出了一种异常行为图像检索法。

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