公开(公告)号：CN112270676A

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202011266244.6

申请日：2020-11-13

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 应捷 ,  朱雪亮 ,  杨海马 ,  李薄羏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明涉及一种MRI图像子宫内膜癌肌层浸润深度计算机辅助判断方法，属于医学图像处理技术领域。本发明首先人工选择子宫体区域作为感兴趣区域(ROI)，然后基于Otsu分割和形态学处理得到含肿瘤和宫腔的区域，对此区域提取了几何特征，直方图特征及灰度共生矩阵特征，经过特征选择后，建立支持向量机浸润深度分类模型。本发明能较好地在MRI图像中区分子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度，可以辅助医生对子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度的判断。

公开(公告)号：CN112270676B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011266244.6

申请日：2020-11-13

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 应捷 ,  朱雪亮 ,  杨海马 ,  李薄羏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明涉及一种MRI图像子宫内膜癌肌层浸润深度计算机辅助判断方法，属于医学图像处理技术领域。本发明首先人工选择子宫体区域作为感兴趣区域(ROI)，然后基于Otsu分割和形态学处理得到含肿瘤和宫腔的区域，对此区域提取了几何特征，直方图特征及灰度共生矩阵特征，经过特征选择后，建立支持向量机浸润深度分类模型。本发明能较好地在MRI图像中区分子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度，可以辅助医生对子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度的判断。