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公开(公告)号：CN112180266A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010994752.X
申请日：2020-09-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种电池内短路全过程的跟踪预警方法，包括：S1、通过基于RCC算法或SOC差异算法的内短路检测算法进行内短路阻值的检测；S2、通过该电池的阻值的变化，确定电池的故障级别；S3、计算阻值变化率，计算公式为： 其中，t0表示内短路某一时期内首次检测到短路阻值的时刻，tn表示该段时期内第n(n>1)次检测完成的时刻；R(t0)和R(tn)分别表示该时刻下对应的内短路阻值；S4、根据步骤S2中对应的故障级别设置相对应的级别预警。根据本发明，该方法适用性高，适用于内短路全周期演化过程的动态跟踪，实用性强，可以针对不同工况和不同时期的内短路进行不同级别的预警，以采取合理的应对措施。
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公开(公告)号：CN115704867A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110944341.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 上海理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明属于电池管理系统技术领域，提供了一种锂离子电池电池容量估计与剩余使用寿命预测的方法，首先提取锂离子电池老化实验中每个循环下放电阶段的特征电压和容量数据，然后分别构建特征电压‑循环数模型和容量‑特征电压模型，同时运用预定PF算法及在线提取的特征电压与放电量数据对模型的参数进行优化辨识，将辨识后的参数代入两个模型中完成锂离子电池的容量在线估计，最后当容量衰减到RUL预测阈值时，通过模型外推来离线预测锂电池的RUL和概率密度分布。本发明不仅可以实现锂电池全生命周期的SOH监测和RUL预测，还大大减少了在线数据的储存和计算量，有效地提高了模型预测的精度。
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公开(公告)号：CN111596212B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010513560.2
申请日：2020-06-08
Applicant: 上海理工大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/389
Abstract: 本发明提供一种基于电化学变量监测的电池内部故障诊断方法及装置，方法包括：建立电池内部故障的电池电化学机理模型，并进行模型参数辨识；对电池电化学机理模型进行简化降阶后获得描述电池内部各个电化学变量的降阶模型；对目标电池或电池组施加直流激励或交流激励，根据不同的电流激励类型的电化学变量进行故障识别，从而得知目标电池或电池组是否存在内部故障；装置包括：电流激励模块，用于对目标电池或电池组施加直流激励或交流扰动激励；监测模块，包括电压监测单元、电流监测单元和温度监测单元；控制模块，包括电流设定单元、交流阻抗计算单元、故障诊断单元、输出单元、存储单元、协调单元；显示模块，用于人机交互和显示诊断结果。
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公开(公告)号：CN111596212A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010513560.2
申请日：2020-06-08
Applicant: 上海理工大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/389
Abstract: 本发明提供一种基于电化学变量监测的电池内部故障诊断方法及装置，方法包括：建立电池内部故障的电池电化学机理模型，并进行模型参数辨识；对电池电化学机理模型进行简化降阶后获得描述电池内部各个电化学变量的降阶模型；对目标电池或电池组施加直流激励或交流激励，根据不同的电流激励类型的电化学变量进行故障识别，从而得知目标电池或电池组是否存在内部故障；装置包括：电流激励模块，用于对目标电池或电池组施加直流激励或交流扰动激励；监测模块，包括电压监测单元、电流监测单元和温度监测单元；控制模块，包括电流设定单元、交流阻抗计算单元、故障诊断单元、输出单元、存储单元、协调单元；显示模块，用于人机交互和显示诊断结果。
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