公开(公告)号：CN111340829B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202010083621.6

申请日：2020-02-10

Applicant: 上海海洋大学 ,  南京医科大学眼科医院

Inventor： 王振华 ,  钟元芾 ,  蒋沁 ,  李超鹏 ,  颜标 ,  李秀苗 ,  姚牧笛

IPC: G06T7/12 ,  G06T5/10 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种改进的DME水肿区域神经网络分割模型的构建方法，进行OCT图像去噪预处理；基于改进的DeepLab神经网络实现DME水肿区域的粗分割，利用空洞卷积和空间金字塔池化模块设计DeepLab神经网络结构；引入全连接条件随机场优化DME水肿区域边界；利用模型分割性能的评价指标对分割模型精度进行评价。本发明能够提高图像的对比度，在去除噪声的同时保留了病变部位的边缘纹理信息，为水肿区域的精确识别与分割奠定了较好的图像数据基础；能够获得良好的病变部位分割性能，增大感受视野、增强分割性能，提高OCT图像的分割速度。

公开(公告)号：CN110309827B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201910371329.1

申请日：2019-05-06

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 王振华 ,  张文苹 ,  陶志富 ,  宋巍 ,  孙亚男 ,  颜标 ,  李朝鹏

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/25 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的水肿区域分割算法，包括如下步骤：1)图像预处理，采用高斯滤波对待分割的OCT图像进行预处理；2)水肿区域粗分割，基于K‑means算法对OCT图像进行粗分割，得到OCT图像的感兴趣区域；3)水肿区域细分割，将OCT图像的感兴趣区域的作为初始边界，基于改进的水平集算法对OCT图像进行细分割。本发明减少了边界线检测计算迭代次数，提高了分割效率；时间效率提高了约23％，迭代次数减少了约30％。本发明在分割精度方面：利用SPF函数替代边缘停止函数改进了现有的水平集模型，得出的模型可收敛到ROI内部的水肿区域，从而实现OCT图像水肿区域的分割。

公开(公告)号：CN111340829A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010083621.6

申请日：2020-02-10

Applicant: 上海海洋大学 ,  南京医科大学眼科医院

Inventor： 王振华 ,  钟元芾 ,  蒋沁 ,  李超鹏 ,  颜标 ,  李秀苗 ,  姚牧笛

IPC: G06T7/12 ,  G06T5/10 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种改进的DME水肿区域神经网络分割模型的构建方法，进行OCT图像去噪预处理；基于改进的DeepLab神经网络实现DME水肿区域的粗分割，利用空洞卷积和空间金字塔池化模块设计DeepLab神经网络结构；引入全连接条件随机场优化DME水肿区域边界；利用模型分割性能的评价指标对分割模型精度进行评价。本发明能够提高图像的对比度，在去除噪声的同时保留了病变部位的边缘纹理信息，为水肿区域的精确识别与分割奠定了较好的图像数据基础；能够获得良好的病变部位分割性能，增大感受视野、增强分割性能，提高OCT图像的分割速度。

公开(公告)号：CN110309827A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910371329.1

申请日：2019-05-06

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 王振华 ,  张文苹 ,  陶志富 ,  宋巍 ,  孙亚男 ,  颜标 ,  李朝鹏

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的水肿区域分割算法，包括如下步骤：1)图像预处理，采用高斯滤波对待分割的OCT图像进行预处理；2)水肿区域粗分割，基于K-means算法对OCT图像进行粗分割，得到OCT图像的感兴趣区域；3)水肿区域细分割，将OCT图像的感兴趣区域的作为初始边界，基于改进的水平集算法对OCT图像进行细分割。本发明减少了边界线检测计算迭代次数，提高了分割效率；时间效率提高了约23％，迭代次数减少了约30％。本发明在分割精度方面：利用SPF函数替代边缘停止函数改进了现有的水平集模型，得出的模型可收敛到ROI内部的水肿区域，从而实现OCT图像水肿区域的分割。