公开(公告)号：CN114187553A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111515112.7

申请日：2021-12-13

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 徐慧芳 ,  黄冬梅 ,  贺琪 ,  杜艳玲 ,  陈括 ,  覃学标 ,  陈珂

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，包括：对收集的海洋锋SST影像数据进行数据增强和扩充处理，建立样本数据集；将标注的样本数据集分为训练数据集与测试数据集；选用浅层的Resnet‑50网络提取特征，并将scSE注意力模块嵌入Resnet网络，构建优化的Mask R‑CNN模型；利用训练数据集对优化的Mask R‑CNN模型进行训练；利用测试数据集验证训练后的Mask R‑CNN模型，并计算模型的mAP指标，且与标注的样本数据集进行比较，计算IoU指标。上述融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，提升网络对图像中重要特征的关注度，增强目标特征的提取，可有效避免经过多次卷积和池化操作后，大量的小目标特征信息易被丢弃，导致检测结果存在较多的错检和漏检的问题。