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公开(公告)号：CN109615852B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811385418.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明属于交通管理与控制技术领域，一种突发事故下路段交通流分配快速预测的方法，步骤：获取城市道路网基础数据，各路段X的历史交通流HX，事故发生前一定时间t0内路段X的交通流数据记为事故发生之后至开始预测的时间段t1内各路段X的交通流数据记为事故当天路网交通量与历史交通量HX的差异化程度分析，获取当天路网交通量相对于历史交通量的时间迟滞Δt以及总体规模系数λ；确定突发事故影响范围，影响边界分别为第nE、nS、nW、nN条道路；事故发生后个路段X的饱和度增加幅度构建目标函数对所包含的未知数进行标定；预测影响范围内的各路段交通量。本发明的方法，能够实现以供车载智能导航设备在突发事故下对事故周边交通的重分布进行快速预测。
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公开(公告)号：CN109559544B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201811386648.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 上海海事大学
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明属于智能导航的出行路径选择技术领域，提供了一种车载智能导航在突发交通事故下的交通快速选择方法，定义智能导航的共用知识库，该共用知识库包括城市道路网信息和道路网流量信息；确定分四个方向分别对突发事件周边道路网的交通流进行预测分析，四个方向分别为东→西、西→东、南→北、北→南，每一个方向包括交通事故影响范围分析、不同路段交通量的分担比例分析和影响范围内的路段交通流预测，最终结合4个方向的分析结果得出出行路径决策；最终得到每条路径的更精确出行时间估算，时间最短的出行路径即为出行路径的决策方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115311862A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210959689.5
申请日：2022-08-11
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶环境下十字交叉口让行控制方法，包括：以交叉口为中心建立一个确定区和控制区；实时获取进入系统的车辆位置信息及车辆运行状态信息；找出所有冲突车辆，并分别判断其所属的冲突情况与冲突情形；确定第一组产生冲突的车辆并分别计算其所属冲突情形下对应的进口道让行所产生的延误时间。本发明以自动驾驶为技术背景，以十字交叉口让行控制作为研究对象，考虑系统内车辆的延误时间，提出了一种兼顾系统需求和系统优势的十字交叉口让行控制策略。
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公开(公告)号：CN115376349A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211005320.7
申请日：2022-08-22
IPC: G08G1/0968 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种综合舒适度、安全性、时间和距离的车行路径选择方法，包括：确定起点与终点之间的所有路径，将路径分为多条路段；计算每条路径的出行距离和出行时间；根据距离疲劳指数和时间疲劳指数，计算每条路径的疲劳度；根据每条路段的安全性指标、舒适度指标以及出行距离，计算每条路段的安全舒适性；根据每条路径的疲劳度与平均安全舒适性，计算每条路径的综合阻抗；选择综合阻抗最小的路径为最优车行路径。本发明以车行路径选择方法为研究对象，综合考虑影响机动车舒适度和安全性的各项指标，解决了综合舒适度、安全性、出行距离和出行时间之间的关系，从而推荐舒适度、安全性、出行时间和出行距离总体相对最优的车行路径。
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公开(公告)号：CN115331459A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210959834.X
申请日：2022-08-11
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶环境下T型交叉口让行控制方法，包括：以交叉口为中心建立一个确定区和控制区；实时获取进入系统的车辆位置信息及车辆运行状态信息；找出所有冲突车辆，并分别判断其所属的冲突情景与冲突情形；确定第一组产生冲突的车辆并分别计算其所属冲突情景下的三种冲突情形对应的备选方案的延误时间。本发明以自动驾驶为技术背景，以T型交叉口让行控制作为研究对象，考虑系统内车辆的延误时间，提出了一种兼顾系统需求和系统优势的T型交叉口让行控制策略。
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公开(公告)号：CN109559544A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811386648.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 上海海事大学
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明属于智能导航的出行路径选择技术领域，提供了一种车载智能导航在突发交通事故下的交通快速选择方法，定义智能导航的共用知识库，该共用知识库包括城市道路网信息和道路网流量信息；确定分四个方向分别对突发事件周边道路网的交通流进行预测分析，四个方向分别为东→西、西→东、南→北、北→南，每一个方向包括交通事故影响范围分析、不同路段交通量的分担比例分析和影响范围内的路段交通流预测，最终结合4个方向的分析结果得出出行路径决策；最终得到每条路径的更精确出行时间估算，时间最短的出行路径即为出行路径的决策方案。
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公开(公告)号：CN109615852A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811385418.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明属于交通管理与控制技术领域，一种突发事故下路段交通流分配快速预测的方法，步骤：获取城市道路网基础数据，各路段X的历史交通流HX，事故发生前一定时间t0内路段X的交通流数据记为事故发生之后至开始预测的时间段t1内各路段X的交通流数据记为 事故当天路网交通量 与历史交通量HX的差异化程度分析，获取当天路网交通量相对于历史交通量的时间迟滞Δt以及总体规模系数λ；确定突发事故影响范围，影响边界分别为第nE、nS、nW、nN条道路；事故发生后个路段X的饱和度增加幅度 构建目标函数对 所包含的未知数进行标定；预测影响范围内的各路段交通量。本发明的方法，能够实现以供车载智能导航设备在突发事故下对事故周边交通的重分布进行快速预测。
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