公开(公告)号：CN118982512A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411013066.4

申请日：2024-07-26

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 张青雷 ,  许凯宇 ,  段建国 ,  周莹 ,  秦际赟

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/56 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于改进Faster‑RCNN的叶片表面缺陷检测方法和装置，基于改进Faster‑RCNN的叶片表面缺陷检测方法，包括步骤S1：建立旋转机械叶片表面缺陷的数据集据库并进行数据增强；步骤S2：用改进的目标检测算法Faster‑RCNN对数据集进行训练，实现叶片表面缺陷的识别与检测，最后保存训练好的网络；步骤S3：获取待检测的旋转机械叶片图像；步骤S4：通过训练好的改进的Faster‑RCNN模型对待检测图像进行缺陷检测，得到待检测图像的检测结果。本发明可以提高叶片表面缺陷的检测效率和检测的精确度，节约率人力物力，具有重要的现实意义与经济效益。

公开(公告)号：CN221803836U

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202420104552.6

申请日：2024-01-16

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 许凯宇 ,  周莹

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/01

Abstract: 一种转子叶片表面缺陷检测装置，该转子叶片表面缺陷检测装置包括：机械臂抓取模块，用于将待检测工件抓取到预设检测位置；感应模块，用于对所述待检测工件是否在预设检测位置进行检测，并将检测结果反馈给到采集模块；采集模块，用于根据收到的检测结果获取待检测工件的照片；工件检测模块，用于根据照片对待检测工件的表面进行检测，并输出检测结果。该转子叶片表面缺陷检测装置，将待检测工件抓取到预设的检测位置，当检测到待检测工件时，获取待检测工件的照片，根据照片对工件表面的缺陷进行检测，节省了人力物力，成本降低，且检测的准确度和效率较高。