公开(公告)号：CN119339369A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411351461.3

申请日：2024-09-26

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 张青雷 ,  罗旭东 ,  段建国 ,  周莹 ,  秦际赟

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于优化DETR的微小薄弱软组织目标检测方法，包括：获取微小半透明薄弱软组织图像数据，构建包括训练集和验证集的数据集，数据集中每一张样本为已标注微小薄弱软组织目标的位置和类别的图像；构建基于优化DETR的深度学习目标检测网络模型；利用步骤一所述标定好的数据集，输入到步骤二所述的目标检测网络模型进行训练，训练完成后输出训练好的DETR目标检测模型，作为微小薄弱软组织目标检测的网络模型；获取待检测图像，输入到步骤三所述训练好的DETR目标检测网络模型进行检测。本发明优化对目标的特征提取过程，实现提高圆窗膜等微小目标检测精度和速度的目的。