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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926698A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110439708.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种大型旋转装备振动预测与装配评价方法，步骤一：获取航空发动机高压压气机(HPC)、高压涡轮(HPT)和组合转/静子装配和振动参数构成数据集；步骤二：数据清理，去除数据样本中缺失和振动超标值；步骤三，计算装配参数与目标振动参数最大相关性系数，选择与振动参数相关性最大的装配参数与目标振动参数作为最终数据集。将最终数据集带入XGBoost模型训练学习，获取装配/振动参数耦合的预测模型并进行预测精度评价；步骤四，振动性能在线检测，若超过指定振动阈值范围，则判定装配不合格。本发明充分利用数据集成与评价技术实现面向振动性能的装配质量评估，样本数量需求低，计算精度高。
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公开(公告)号：CN113206584A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110466173.2
申请日：2021-04-28
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种永磁传动装置。包括双头螺柱、外磁体、左转子、套筒、内磁体、内转子、右转子等。主动轴一端伸入左转子位于中心位置的轴孔内，两者通过键进行周向固定，并通过轴肩进行轴向定位。从动轴一端伸入内转子的中心轴孔内，两者通过键进行周向固定，并通过轴肩进行轴向定位。右转子通过轴承支撑在从动轴上。左转子、右转子与套筒之间通过双头螺柱连接在一起。本发明能够增加需要传递的磁转矩。
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公开(公告)号：CN114329806A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111287187.4
申请日：2021-11-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机转子螺栓装配质量评估方法。本发明从发动机转子在横向振动和轴向拉力激励下，螺栓装配偏差的振动响应特征差异表征出发，分别考虑频率峰值和振幅特性与螺栓偏差位置关联性，利用BP神经网络建立螺栓偏差方位角的智能识别评价模型。通过评价模型结果获取螺栓偏差识别方位角，并计算产生的截面惯性矩和弯曲刚度变化，得到发动机转子的各阶临界转速。建立以螺栓偏差方位角为变量的目标函数，优化临界转速的分布区间，实现发动机转子螺栓拧紧力矩分配。
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公开(公告)号：CN112926698B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110439708.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种大型旋转装备振动预测与装配评价方法，步骤一：获取航空发动机高压压气机(HPC)、高压涡轮(HPT)和组合转/静子装配和振动参数构成数据集；步骤二：数据清理，去除数据样本中缺失和振动超标值；步骤三，计算装配参数与目标振动参数最大相关性系数，选择与振动参数相关性最大的装配参数与目标振动参数作为最终数据集。将最终数据集带入XGBoost模型训练学习，获取装配/振动参数耦合的预测模型并进行预测精度评价；步骤四，振动性能在线检测，若超过指定振动阈值范围，则判定装配不合格。本发明充分利用数据集成与评价技术实现面向振动性能的装配质量评估，样本数量需求低，计算精度高。
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