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公开(公告)号:CN112161807B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202011000937.0
申请日:2020-09-22
Applicant: 上海海事大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种变速齿轮箱的故障诊断方法,其包括:采集多个振动传感器的数据,以获得多个不同轴转速振动信号,并进行低通滤波;创建一组与转速相关的高斯参考信号,并基于高斯参考信号创建自适应噪声滤波器;基于所述自适应噪声滤波器和最小均方算法进行振动信号特征提取;将所提取的特征分成训练数据集和测试数据集,将所述训练数据集通过交叉验证的方法分为训练集数据和验证集数据,并基于训练集数据和所述验证集数据对支持向量机模型进行训练,采用训练后的模型对所述测试数据集进行故障分类,获得分类结果。在有效降低噪声,提高基于单对单、多类支持向量机的分类准确率,从而达到对变速齿轮箱的有效故障诊断。
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公开(公告)号:CN112989584A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110236731.6
申请日:2021-03-03
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明披露一种岸桥起升减速箱停机散热模型构建与健康状态快速划分的方法。首先进行温度数据采集,通过判断影响减速箱散热的因素来构建停机散热温度物理模型,再以建立的物理模型为依据,对采集并经预处理的散热数据进行数据拟合,得出减速箱停机散热温度数学模型与散热规律,最后将减速箱停机散热的初始温度作为判断其健康状态的特征值进行提取,通过绘制初始温度的变化趋势图,将减速箱快速划分为健康、亚健康、故障三种健康状态。本发明在停机状态下建立散热模型,相比于工作状态时影响因素少,较为简单,单独对停机状态下的减速箱散热进行研究,并不改变工作状态下散热系统,并为工作状态下的减速箱散热系统的状态研究提供指导意义。
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公开(公告)号:CN112161807A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011000937.0
申请日:2020-09-22
Applicant: 上海海事大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种变速齿轮箱的故障诊断方法,其包括:采集多个振动传感器的数据,以获得多个不同轴转速振动信号,并进行低通滤波;创建一组与转速相关的高斯参考信号,并基于高斯参考信号创建自适应噪声滤波器;基于所述自适应噪声滤波器和最小均方算法进行振动信号特征提取;将所提取的特征分成训练数据集和测试数据集,将所述训练数据集通过交叉验证的方法分为训练集数据和验证集数据,并基于训练集数据和所述验证集数据对支持向量机模型进行训练,采用训练后的模型对所述测试数据集进行故障分类,获得分类结果。在有效降低噪声,提高基于单对单、多类支持向量机的分类准确率,从而达到对变速齿轮箱的有效故障诊断。
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