公开(公告)号：CN114937223A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210601890.6

申请日：2022-05-30

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李朝锋 ,  刘敬诚 ,  杨勇生 ,  陈信强

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于DeepSORT与改进YOLOX的海上视频目标监测方法，包括以下过程：获取视频原始帧，将所述原始视频帧的接连的n帧视为一个监测帧组，对每个监测帧组都进行如下处理：使用改进YOLOX模型作为检测器，对所述监测帧组的第1帧进行一次目标检测；对另外的n‑1帧，使用DeepSORT的匹配算法对目标进行跟踪匹配。该发明提高了对较远距离难以用肉眼识别的小型船舶的检测和识别精度，解决了视频中出现的目标遮挡问题，且运行成本低、实时性高、实用性强、模型检测精度高、检测速度快。