多模态医学影像配准优化方法及其系统

    公开(公告)号:CN119832032A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411807963.2

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明涉及多模态医学影像配准优化方法技术领域,特别是涉及医学影像配准优化方法及其系统,包括以下步骤:将包括MRI图像数据集、CT图像数据集和PET图像数据集的医学影像数据集输入训练好的可变形配准网络;利用可变形配准网络获得变形场;基于变形场获得两组医学影像数据的最终配准结果,并通过迭代优化算法获得优化后的最终配准结果,同时获得质量评估系数;利用质量评估系数构建优化目标函数,并通过优化目标函数反向传播实现可变形配准网络超参数的调整;利用超参数调整好的可变形配准网络进行预测配准,从而获得优化配准结果,基于可变形卷积的特征提取网络,自适应地调整卷积核的位置和形状,更好地捕捉局部解剖结构的非线性形变。

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