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公开(公告)号:CN110401839B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201910778024.2
申请日:2019-08-22
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: H04N19/86 , H04N19/176 , H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/426 , G06T7/45
Abstract: 本发明提供一种基于自适应分块压缩感知的星载遥感图像压缩方法,针对星载遥感图像的数据量庞大,若对整幅图像进行压缩感知,压缩过程中的测量矩阵需要占据更多的存储空间,同时也会加大重构的复杂度的问题。本发明的方法,在图像分块后,根据每个子块的灰度共生矩阵的平均熵值判断该子块是否继续分块;分块结束后,根据各级子块的性质和平均熵值,分配给每个子块不同的采样率。本发明减少了观测矩阵占用的空间,消除块效应,适合应用于星载遥感图像的压缩。
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公开(公告)号:CN110401839A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910778024.2
申请日:2019-08-22
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: H04N19/86 , H04N19/176 , H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/426 , G06T7/45
Abstract: 本发明提供一种基于自适应分块压缩感知的星载遥感图像压缩方法,针对星载遥感图像的数据量庞大,若对整幅图像进行压缩感知,压缩过程中的测量矩阵需要占据更多的存储空间,同时也会加大重构的复杂度的问题。本发明的方法,在图像分块后,根据每个子块的灰度共生矩阵的平均熵值判断该子块是否继续分块;分块结束后,根据各级子块的性质和平均熵值,分配给每个子块不同的采样率。本发明减少了观测矩阵占用的空间,消除块效应,适合应用于星载遥感图像的压缩。
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