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公开(公告)号：CN110401839B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910778024.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: H04N19/86 , H04N19/176 , H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/426 , G06T7/45
Abstract: 本发明提供一种基于自适应分块压缩感知的星载遥感图像压缩方法，针对星载遥感图像的数据量庞大，若对整幅图像进行压缩感知，压缩过程中的测量矩阵需要占据更多的存储空间，同时也会加大重构的复杂度的问题。本发明的方法，在图像分块后，根据每个子块的灰度共生矩阵的平均熵值判断该子块是否继续分块；分块结束后，根据各级子块的性质和平均熵值，分配给每个子块不同的采样率。本发明减少了观测矩阵占用的空间，消除块效应，适合应用于星载遥感图像的压缩。
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公开(公告)号：CN114049283A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111355703.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 一种自适应的灰度梯度直方图均衡遥感图像增强方法，将原始遥感图像转换为灰度图像，获得8邻域范围内的平均灰度图像，计算灰度图像在0°、90°以及45°、135°方向上的梯度值，根据灰度级和梯度值得到灰度梯度联合直方图，建立灰度映射关系，通过直方图均衡化处理，重构输入的原始遥感图像，得到增强后的图像，计算包含0°、90°以及45°、135°梯度信息的两组增强后图像以及平均灰度图像的变异系数，根据变异系数标记出增强前后图像数据差异最大的像素点，根据像素点梯度变化趋势获得最终的增强图像。本发明重构得到的增强图像保留0°、90°以及45°、135°四个方向上的梯度信息，避免局部细节的丢失，增强图像细节丰富，无需人工设置参数，可自适应地完成整个图像重构过程。
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公开(公告)号：CN110401839A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910778024.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: H04N19/86 , H04N19/176 , H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/426 , G06T7/45
Abstract: 本发明提供一种基于自适应分块压缩感知的星载遥感图像压缩方法，针对星载遥感图像的数据量庞大，若对整幅图像进行压缩感知，压缩过程中的测量矩阵需要占据更多的存储空间，同时也会加大重构的复杂度的问题。本发明的方法，在图像分块后，根据每个子块的灰度共生矩阵的平均熵值判断该子块是否继续分块；分块结束后，根据各级子块的性质和平均熵值，分配给每个子块不同的采样率。本发明减少了观测矩阵占用的空间，消除块效应，适合应用于星载遥感图像的压缩。
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