公开(公告)号：CN119581871A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411641473.X

申请日：2024-11-18

Applicant: 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)

Inventor： 郑静 ,  林云

IPC: H01Q17/00 ,  H01Q5/30

Abstract: 本发明提供了一种二茂铁金属酞菁‑金属配合物/陶瓷复合缩波基材及其制备方法。该二茂铁金属酞菁‑金属配合物/陶瓷复合缩波基材特征在于，其原料按质量份数计包括：组分A：Cu、Co、Ni、Mn、Cr离子中任意一种配位的含有Fe、Co、Ni的二茂铁金属酞菁‑金属配合物有机磁体：20～40份；组分B：纳米级介质陶瓷粉体：20～50份；组分C：热固性工程塑料预聚体或热塑性树脂：10～20份；组分D：阻燃剂：0.5～3.0份；组分E：表面改性剂：0.5～2.0份，且经受过的Co60‑γ辐照剂量为0～300KGy。本发明基材可在0.1～10.0GHz的广泛频段，用最简单的结构设计实现天线的小型化及宽带化。

公开(公告)号：CN119885067A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411866801.6

申请日：2024-12-18

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所) ,  杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 韩宇 ,  王文言 ,  蔡伟 ,  陈军 ,  刘则林 ,  王巨震 ,  喻麦琪 ,  林云

IPC: G06F18/25 ,  G01S7/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法，属于雷达信号处理技术领域，解决了传统雷达工作模式预测中预测精度低、预测功能鲁棒性差的问题，具体步骤包括：对已获取的雷达脉冲信号进行变换域分析，构建雷达工作模式原始样本数据集；对雷达工作模式原始样本数据集中的时频图进行多尺度特征提取与识别，基于提取后的特征与识别得到的对应雷达工作模式标签构建训练数据集；构建TFT预测模型并使用训练数据集对TFT预测模型进行训练；将接收的雷达信号进行变换域分析和多尺度特征提取，生成历史特征和标签序列；将生成的历史特征和标签序列输入训练后的TFT预测模型进行雷达工作模式的单步预测，输出预测结果。