公开(公告)号：CN116665105A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310646512.4

申请日：2023-06-02

Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 ,  宁波海棠信息技术有限公司

Inventor： 赵伟基 ,  周红波 ,  黄科锋 ,  张重阳 ,  张保柱 ,  孙恺毓 ,  刘振宇 ,  顾钦子 ,  刘印 ,  陈寿峰 ,  常盛

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种基于中心对齐与运动挖掘的时空动作检测方法及系统，其中方法包括：将T帧视频帧输入预训练的骨干网络，进行特征提取；将提取的特征输入进三个分支，分别对边界框大小、动作矢量、中心点空间位置和动作类别进行获取；其中，在中心点定位分支和运动分支中采用中心对齐模型进行中心对齐，将相邻帧上的动作中心对齐关键帧；采用运动挖掘模型挖掘判别性运动特征，并利用掩码机制过滤与关注动作无关的运动信息。本发明使动作中心在帧间对齐，并获取具有判别性的运动特征，解决了快速运动产生的误检问题，并且显著降低了计算复杂度，更加适合于实际场景中的应用。

公开(公告)号：CN114140745A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111428490.1

申请日：2021-11-29

Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 ,  宁波海棠信息技术有限公司

Inventor： 黄科锋 ,  张重阳 ,  唐强达 ,  赵伟基 ,  孙恺毓 ,  毛相江 ,  商熀强 ,  张雨寒

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明上述实施例提供的施工现场人员属性检测方法、系统、装置及介质，获取待检测施工区域的巡检图像；将巡检图像输入至一级人员检测模型，获得目标人员的所在区域图像，获取所在区域图像内的目标人员的像素尺寸大小以及置信度，并使得尺度大小和置信度满足人员属性识别条件；将满足人员属性识别条件的目标人员的所在区域图像输入至二级人员属性识别模型，得到目标人员的属性检测结果，并判断属性检测结果是否符合规范，完成人员属性检测。本发明通过远近结合的二级检测结构，将人员与人员属性进行分级检出，有利于提高人员属性不合规范事件的检出准确率，降低误检率，从而满足常规施工场景下人员属性检测需求，节省人力成本，降低施工隐患。