一种金刚滚轮磨损预测方法和装置

    公开(公告)号:CN115901948A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211511774.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种金刚滚轮磨损预测方法和装置,方法包括以下步骤:S1、获取声发射信号,对声发射信号进行分解,得到细节信号;S2、计算两个信息熵值的差,得到最优小波包分解层数;S3、得到最优小波包基和第一特征参数;S4、基于主成分方法,对第一特征参数进行中心化处理,基于主成分数量和特征向量得到特征矩阵,将特征矩阵作为第二特征参数;S5、基于PSO算法,将第二特征参数输入金刚滚轮磨损预测模型进行训练,将实际数据输入训练好的金刚滚轮磨损预测模型中,得到金刚滚轮磨损预测结果。与现有技术相比,本发明具有实现最优小波包分解,提升金刚滚轮磨损预测准确性等优点。

    一种多层组合式饲养缸
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112715473B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202011562872.9

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种多层组合式饲养缸,包括自上至下设置的多层缸体,每层所述缸体之间通过滑板隔开;每层所述缸体内通过滑板自上至下分隔成功能层和饲养层;所述功能层内设置有过滤层;所述饲养层和所述过滤层通过引水管和出水管进行水质循环;所述过滤层内设有过滤组件。本发明能够满足乌龟爱好者在家庭饲养模式背景下进行小规模饲养,有效节约空间,既能满足欣赏,并能满足水质过滤要求以及乌龟饲养的各项条件。

    一种基于梯度提升决策树的硬车表面白层预测方法

    公开(公告)号:CN115099266A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210612991.3

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于梯度提升决策树的硬车表面白层预测方法,该方法包括:信号数据采集:采集硬态车削过程中的动态切削信号数据;特征提取与分析:对动态切削信号数据进行特征提取与分析获取用于识别白层的主特征量;预测模型构建与训练:构建基于梯度提升决策树的硬态车削加工表面白层预测模型,所述的主特征量作为所述的梯度提升决策树的输入,所述的梯度提升决策树输入预测结果;在线预测:在线进行所述的信号数据采集、特征提取与分析,将主特征量输入训练好的硬态车削加工表面白层预测模型,获取预测结果。与现有技术相比,本发明能够实现硬车表面白层的在线预测,具有较高的准确性。

    一种多层组合式饲养缸
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112715473A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011562872.9

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种多层组合式饲养缸,包括自上至下设置的多层缸体,每层所述缸体之间通过滑板隔开;每层所述缸体内通过滑板自上至下分隔成功能层和饲养层;所述功能层内设置有过滤层;所述饲养层和所述过滤层通过引水管和出水管进行水质循环;所述过滤层内设有过滤组件。本发明能够满足乌龟爱好者在家庭饲养模式背景下进行小规模饲养,有效节约空间,既能满足欣赏,并能满足水质过滤要求以及乌龟饲养的各项条件。

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