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公开(公告)号：CN114481144A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210083417.3
申请日：2022-01-12
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
IPC: C23F13/22
Abstract: 本发明提供了一种埋地管道阴极保护电位检测系统，包括处理模块以及与所述处理模块连接的管道电位测量模块、硫酸铜参比电极和温度测量模块，所述管道电位测量模块用于测量埋地管道的测量端电位，所述硫酸铜参比电极置于所述埋地管道上方的土壤中并用于提供一参考端电位，所述温度测量模块用于测量所述土壤的环境温度，所述处理模块用于根据所述环境温度获取所述硫酸铜参比电极的电位补偿值，所述处理模块还用于根据所述测量端电位、参考端电位及所述电位补偿值得到所述埋地管道的阴极保护电位。通过测量土壤的环境温度来获取硫酸铜参比电极的电位补偿值，进而对硫酸铜参比电极测得的电位值进行校准，从而达到准确评估管道阴极保护电位的目的。
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公开(公告)号：CN113467313A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110799351.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种用于电池供电的开关机电路，其特征在于，包括开/关机按键、开机电路系统以及关机电路系统，其中；开机电路系统包括开机电路、供电电路、微处理器、开机锁定电路以及开机指示电路；关机电路系统包括关机电路、供电电路、微处理器以及开机锁定电路。本发明的另一个技术方案是提供了一种上述的用于电池供电的开关机电路的开关机时序设计方法。本发明提供了一种用于电池供电的开关机电路设计，以保证由电池供电的系统安全可靠运行。相比现有技术，本发明具有如下有益效果：电路结构简单、可靠性高、功耗低，解决了现有系统中电路复杂、成本较大、稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN103018328A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210556154.X
申请日：2012-12-19
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明涉及管道检测技术领域，具体的说是一种利用超声导波对埋地管道的管体进行检测的方法，其特征在于所述的检测方法步骤如下：a.管道上设有探头，在探头安装处打磨，将铁钴条带磁化，用环氧树脂胶涂上并贴在管道上，在铁钴条带上装MsS探头；b.探头连接超声波检测仪，超声波检测仪内设信号采集装置，信号采集装置连接计算机；c.打开计算机及检测仪，设置参数开始检测；d. 用数据分析软件装置得到分析结果。本发明利用MsS超声导波检测技术在对管道进行检测，可以检测到管壁横截面积损失量仅为0.7%的缺口，证明了MsS超声导波系统灵敏度极高；通过对轴向实际测得数据值和分析数据所得值的误差计算，证明了MsS超声导波系统的轴向位置精度可达±2cm，有着极高的精确度。
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公开(公告)号：CN110647491A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911049625.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于管道内检测的分布式数据采集存储系统及方法，该系统包括主控制器、多个数据采集器以及上位机，所述的主控制器通过RS485连接至多个呈分布式的数据采集器，所述的数据采集器设有多个外设接口，所述的外设接口用于连接检测外设，所述的主控制器通信连接所述的上位机，所述的主控制器包括：主处理器：向数据采集器下发采集指令并接收数据采集器反馈的采集数据；SATA硬盘：存储数据采集器反馈的采集数据；缓存：用于向SATA硬盘存储采集数据前进行数据缓存；所述的SATA硬盘和缓存均连接至主处理器。与现有技术相比，本发明能实现多点数据的采集存储，且能满足传输高速性和实时性需求。
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公开(公告)号：CN103063738A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210556171.3
申请日：2012-12-19
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明涉及管道检测技术领域，具体的说是一种埋地燃气钢质管道外防腐层检测方法，其特征在于所述的检测方法步骤如下：a.将所测试管道分为若干段进行检测，测点间距为50米；b.将所测试管道两端连接绝缘法兰；c.用信号发射机管线信号发射器向管道施加一个低频电流信号，再用接收机在地面上探测管线走向并进行检测；d.利用埋地管道外防腐层检测仪发射机向管道发射一音频信号：1000Hz的AC信号与管道相连，当检测人员手持带有选频放大器的接收机在管道正上方行走时，接收机将对这一明显的溢出信号产生报警显示，检测人员可根据音频报警和电流信号的大小确定管道防腐层破损的位置。本发明利用PCM法和PEARSON法两种检测技术组合进行管道检测，外防腐层检测精度、灵敏度都优异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110108783A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910399916.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的管道缺陷检测方法和装置，基于卷积神经网络同时对三维漏磁信号进行卷积神经处理，得到的特征同时包含三个维度的信息。本发明提出的方法，不需要人工定义特征，卷积神经网络会自动学习高度抽象高表达性的特征，避免了以往依靠人工定义特征的问题。提出采用卷积神经网络技术对三维漏磁场缺陷特征进行自学习，利用该技术能够自动学习表达能力强的抽象特征，无需人工设计特征，卷积操作同时对三幅漏磁分量图进行操作，保留了特征的空间属性。最后融合训练学习得到的特征及先验知识进行管道缺陷尺寸的预测。
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公开(公告)号：CN109829200A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811636852.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及温度场热源模型技术领域，具体来说是一种激光焊接温度场热源模型。所述激光焊接温度场热源模型通过建立圆锥热源模型和有限元网格模型进行建立。所述有限元网格模型划分时采用非均分网格，逐级递减，在焊缝金属及其附近区域进行细分，而在远离焊缝的地方网格则划得粗。在过渡区域采用两次过渡，首先在垂直焊缝方向过渡2次，其次在上下表面过渡2次。本发明与现有技术相比建立了新的激光焊接温度场热源模型，并与试验结果进行了对比，发现模拟结果与试验结果的误差很小。并且结果表明所用模型能较好符合实际焊接过程，熔池形态与实际相一致。
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公开(公告)号：CN119935736A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510329940.3
申请日：2025-03-20
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种承压检测装置及检测方法，该装置包括固定基座以及安装在固定基座上的平移机构、驱动机构以及多个平行分布的夹持机构，夹持机构包括同步传动结构、侧板和多个夹持臂，夹持臂上设有压力传感器；侧板上设有U形缺口，各个夹持臂呈圆形阵列分布在U形缺口的一周，并围合成圆形夹持腔，同步传动结构的一端连接驱动结构，另一端分别连接各个夹持臂，同步传动结构用于调节圆形夹持腔的围合直径；各个侧板相互平行分布，且可移动安装在固定基座上，平移机构驱动连接侧板，用于调节各个侧板的间距。与现有技术相比，本发明具有调节灵活、适用范围广夹持承压检测效率高；自动操作、承压检测精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN119354397A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411767229.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院 , 伊犁哈萨克自治州特种设备检验检测所 , 上海天然气管网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于隧道磁阻的管道三轴应力内检测电路和装置，电路包括方波产生电路、第一高通滤波电路、第一低通滤波电路、激励信号产生电路、参考信号产生电路和隧道磁阻传感器检测电路，方波产生电路产生的方波依次经过第一高通滤波电路和第一低通滤波电路转化为正弦波，正弦波输入激励信号产生电路，激励信号产生电路分别连接参考信号产生电路和隧道磁阻传感器检测电路，隧道磁阻传感器检测电路包括相敏检波电路，参考信号产生电路的输出分别连接至各个相敏检波电路，通过三向设置隧道磁阻传感器检测电路，形成管道三轴应力内检测电路。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN110108783B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910399916.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海市特种设备监督检验技术研究院
IPC: G01N27/83 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的管道缺陷检测方法和装置，基于卷积神经网络同时对三维漏磁信号进行卷积神经处理，得到的特征同时包含三个维度的信息。本发明提出的方法，不需要人工定义特征，卷积神经网络会自动学习高度抽象高表达性的特征，避免了以往依靠人工定义特征的问题。提出采用卷积神经网络技术对三维漏磁场缺陷特征进行自学习，利用该技术能够自动学习表达能力强的抽象特征，无需人工设计特征，卷积操作同时对三幅漏磁分量图进行操作，保留了特征的空间属性。最后融合训练学习得到的特征及先验知识进行管道缺陷尺寸的预测。
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