一种设备故障数据清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN115129503A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210818619.8

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种设备故障数据清洗方法,其包括步骤:采集表征设备故障的数据;对表征设备故障的数据进行预处理;采用ISOMAP算法将预处理后的数据从高维将至两维;采用DBSCAN算法对降维后数据进行聚类,根据聚类结果剔除噪声点,得到清洗后的数据。相应地,本发明还公开了一种设备故障数据清洗系统。本发明所述的设备故障数据清洗方法及系统在充分考虑电力设备特征量之间的非线性关系和集群化特点的基础上,清除设备故障数据的异常值,提升了数据质量。

    一种考虑不平衡数据样本的变压器故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN110133146A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910451726.X

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种考虑不平衡数据样本的变压器故障诊断方法,包括步骤:100:采集变压器的油色谱样本数据,并对其进行预处理得到经过预处理的油色谱样本数据;200:构建并训练第一级分类器,其中采用经过预处理的油色谱样本数据对第一级分类器进行训练;基于第一级分类器输出的状态特征与油色谱样本数据得到特征融合向量;300:基于EasyEnsemble集成学习方法对第二级分类器进行训练,基于若干个第二级子分类器的输出合成第二级分类器;400:将需要诊断的变压器油色谱数据输入第一级分类器,则从第二级分类器的输出端输出该变压器油色谱数据表征的变压器状态。该变压器故障诊断方法相对于传统方法取得更准确且平衡的效果。

    一种输变电设备状态异常检测方法

    公开(公告)号:CN105353256A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510862315.1

    申请日:2015-11-30

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明公开了一种输变电设备状态异常检测方法,包括:步骤S1,在变电站安装在线综合监测装置,测量状态量;步骤S2,确定状态量与设备状态的对应关系;步骤S3,利用高维随机矩阵对的设备状态量数据的时间序列进行表征;步骤S4,分析运行历史中各时段状态数据的谱分布、圆环率;步骤S5,将设备状态量化为状态评估值P;步骤S6,比较设备状态评估值P与设备状态评估值的阈值P阈值判断设备状态矩阵是否出现异常,进而检测出设备状态的异常;步骤S7,根据残差序列矩阵的正态性检验求出异常状态和异常时刻。

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