公开(公告)号：CN116384822A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310347683.7

申请日：2023-04-04

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 侯慧娟 ,  计蓉 ,  盛戈皞 ,  张立静 ,  舒博 ,  李泽 ,  宋辉 ,  郑全福 ,  孙慧 ,  王辉

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种电力设备状态数据质量评估方法，其包括步骤：基于采集的电力设备状态数据建立数据集；设置电力设备状态数据的若干个评估指标，并计算各评估指标的满足程度，基于所述满足程度获得各评估指标得分；采用模糊层次分析法和熵权法确定各评估指标的组合权重；采用模糊综合评价法，构建所述评估指标的评价集，所述评价集包括若干个等级；针对评价集中不同等级的阈值设定隶属度函数，将各评估指标得分代入不同等级的隶属度函数进行计算，得到模糊关系矩阵；基于所述模糊关系矩阵和所述组合权重，得到评估向量。

公开(公告)号：CN115129503A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210818619.8

申请日：2022-07-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 周家玉 ,  侯慧娟 ,  盛戈皞 ,  宋辉 ,  计蓉 ,  王辉 ,  江秀臣

IPC: G06F11/07 ,  G06F16/215 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种设备故障数据清洗方法，其包括步骤：采集表征设备故障的数据；对表征设备故障的数据进行预处理；采用ISOMAP算法将预处理后的数据从高维将至两维；采用DBSCAN算法对降维后数据进行聚类，根据聚类结果剔除噪声点，得到清洗后的数据。相应地，本发明还公开了一种设备故障数据清洗系统。本发明所述的设备故障数据清洗方法及系统在充分考虑电力设备特征量之间的非线性关系和集群化特点的基础上，清除设备故障数据的异常值，提升了数据质量。