一种车辆噪声声品质的粗糙度信息处理方法

    公开(公告)号:CN104102803B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310118021.9

    申请日:2013-04-07

    Abstract: 本发明涉及一种车辆噪声声品质的粗糙度信息处理方法,包括以下步骤:(1)将噪声信号进行分段,并加窗;(2)对加窗后的噪声信号进行傅立叶变换,计算出噪声信号在临界频带上的激励声级;(3)在临界频带上设计相互叠加的通道,将激励声级划分到所述通道上,形成子噪声信号,再将该噪声信号进行反傅立叶变换,得到激励声级的时域子信号;(4)对所述激励声级的时域子信号解调后,进行反傅立叶变换,得到经调制后的信号时域值,再计算出每个通道的调制指数;载波频率加权系数;(6)计算每个通道上噪声信号的粗造度,并求出总粗糙度。与现有技术相比,本发明考虑了人耳的听觉感知特性,具有方法明了、精度高等优点。(5)计算所有通道的噪声信号之间的相关系数及

    一种车辆噪声声品质的粗糙度信息处理方法

    公开(公告)号:CN104102803A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201310118021.9

    申请日:2013-04-07

    Abstract: 本发明涉及一种车辆噪声声品质的粗糙度信息处理方法,包括以下步骤:(1)将噪声信号进行分段,并加窗;(2)对加窗后的噪声信号进行傅立叶变换,计算出噪声信号在临界频带上的激励声级;(3)在临界频带上设计相互叠加的通道,将激励声级划分到所述通道上,形成子噪声信号,再将该噪声信号进行反傅立叶变换,得到激励声级的时域子信号;(4)对所述激励声级的时域子信号解调后,进行反傅立叶变换,得到经调制后的信号时域值,再计算出每个通道的调制指数;(5)计算所有通道的噪声信号之间的相关系数及载波频率加权系数;(6)计算每个通道上噪声信号的粗造度,并求出总粗糙度。与现有技术相比,本发明考虑了人耳的听觉感知特性,具有方法明了、精度高等优点。

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