基于多源视觉信息融合的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN113989786A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111174577.0

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源视觉信息融合的疲劳驾驶检测方法,该方法包括:建立疲劳驾驶状态下的用户图像样本数据集;基于所述用户图像样本数据集,提取并融合多维面部动作单元和头部姿态特征、多维眼部纹理特征与多维额部纹理特征,获得多维疲劳特征向量;利用MI‑FCBF算法对所述多维疲劳特征向量进行选择,获得低维疲劳特征;根据所述低维疲劳特征,训练Adaboost分类器,生成可用于识别疲劳驾驶状态的分类模型;根据所述分类模型监测用户驾驶状态。上述基于多源视觉信息融合的疲劳驾驶检测方法,将可见光下的面部视觉特征和面部红外热像图纹理信息在特征层进行融合,可以综合视觉信号和生理信号评价疲劳状态,检测结果较为客观。

    一种电缆切面的图像测量装置

    公开(公告)号:CN209623630U

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201920321902.3

    申请日:2019-03-14

    Inventor: 刘翔 陈莉莉 杨标

    Abstract: 本实用新型涉及一种电缆切面的图像测量装置,该测量装置包括:箱体;控制器,位于箱体上;平行光源,位于箱体内;镜头支架,位于箱体内;CCD工业相机,位于镜头支架上,并与控制器连接,用于拍摄待测量的电缆切面;载物台,位于箱体内并设在CCD工业相机镜头方向,用于放置待测量的电缆切面;遮光纸,位于载物台上方;杂散滤光片,位于遮光纸上方。与现有技术相比,本实用新型具有测量准确、测试方便等优点。

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