一种无线AdHoc网络可靠性度量方法

    公开(公告)号:CN102572865A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201010587858.4

    申请日:2010-12-14

    Inventor: 张莉萍 陈益平

    Abstract: 本发明公开了一种无线Ad Hoc网络可靠性度量方法,包括以下步骤:根据Ad Hoc网络拓扑结构和节点之间的链路带宽建立一网络模型;根据业务需求对网络权图进行裁剪;计算裁剪后的无向图的连通率cr;根据历史数据计算Ad Hoc的网络可靠性。本发明采用端到端的Ad Hoc网络性能测量技术得到Ad Hoc网络端到端所能提供的带宽资源,不需要事先知道移动节点的物理位置,并与采用何种移动模型和网络协议无关,具有灵活性和一般性;根据业务带宽需求获取Ad Hoc网络连通率信息,实用性强;以实际的Ad Hoc网络为研究对象,可直接应用于实际Ad Hoc网络测量工程中。

    一种基于RSSI的多传感器融合移动节点跟踪方法

    公开(公告)号:CN102547973A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010593221.6

    申请日:2010-12-17

    Inventor: 陈益平

    Abstract: 本发明公开了基于RSSI的多传感器融合移动节点跟踪方法,包括:确定监测间隔并传送给移动节点;移动节点根据所获时间间隔定时发送监测信标;周围节点测得RSSI,确定锚节点;锚节点对数据进行处理后将数据发向信宿,由信宿转交给监控台,监控台对各锚节点的数据进行融合,获得实时跟踪数据。本发明通过锚节点对定周期发送脉冲信标的移动节点测量RSSI,确定移动节点位置、速度、加速度等信息,并将这些信息通过转发实现对移动节点的跟踪定位,跟踪时间间隔可调,部分去除了不良数据的影响,提高了定位精度,提供速度、加速度等大多数跟踪技术所不能提供的信息,可以同时实现对多个移动目标的跟踪任务,比单传感器跟踪技术精度有所提高。

    基于物联网的实时仓储监控系统及其监控方法

    公开(公告)号:CN102567871A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201110433794.7

    申请日:2011-12-21

    Inventor: 张莉萍 陈益平

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的实时仓储监控系统及其监控方法,系统包括与仓库中若干货架一一对应的物联网节点、一监控台和通过物理接口连接该监控台的信宿节点。方法包括以下步骤:物联网部署、货物入库管理、货物实时监控管理、货物实时信息查询和货物出库管理。本发明通过物联网节点实现对仓储货物实时环境信息的监控,通过货物的电子标签信息实现对整个仓储管理流程的管理,通过物联网节点间的通信完成对仓储货物进行实时跟踪,最终达到节省人力资源成本,提高仓库空间利用率,减少资金占用率、提高仓储货物完好率的作用。

    一种监控视频压缩方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104093021B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410336372.1

    申请日:2014-07-15

    Abstract: 本发明涉及一种监控视频压缩方法,包括:步骤S1:采集视频样本;步骤S2:把图像划分为像块;步骤S3:建立坐标系;步骤S4:计算样本像块的差异参考矩阵;步骤S5:计算现场预设时间间隔的视频图像的像块差异值;步骤S6:重复帧判断,若为重复帧则丢弃;步骤S7:视频补偿并存储,同时清空处理过的缓存视频,再对下一时间间隔的视频重复步骤S5、S6、S7。与现有技术相比,本发明不仅解决了用户通过视频查找关键信息的时间浪费,而且使监控设备在存储视频数据时节省大量的存储空间,从而满足用户的QoS需求。

    一种基于RSSI的多传感器融合移动节点跟踪方法

    公开(公告)号:CN102547973B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201010593221.6

    申请日:2010-12-17

    Inventor: 陈益平

    Abstract: 本发明公开了基于RSSI的多传感器融合移动节点跟踪方法,包括:确定监测间隔并传送给移动节点;移动节点根据所获时间间隔定时发送监测信标;周围节点测得RSSI,确定锚节点;锚节点对数据进行处理后将数据发向信宿,由信宿转交给监控台,监控台对各锚节点的数据进行融合,获得实时跟踪数据。本发明通过锚节点对定周期发送脉冲信标的移动节点测量RSSI,确定移动节点位置、速度、加速度等信息,并将这些信息通过转发实现对移动节点的跟踪定位,跟踪时间间隔可调,部分去除了不良数据的影响,提高了定位精度,提供速度、加速度等大多数跟踪技术所不能提供的信息,可以同时实现对多个移动目标的跟踪任务,比单传感器跟踪技术精度有所提高。

    一种监控视频压缩方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104093021A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410336372.1

    申请日:2014-07-15

    Abstract: 本发明涉及一种监控视频压缩方法,包括:步骤S1:采集视频样本;步骤S2:把图像划分为像块;步骤S3:建立坐标系;步骤S4:计算样本像块的差异参考矩阵;步骤S5:计算现场预设时间间隔的视频图像的像块差异值;步骤S6:重复帧判断,若为重复帧则丢弃;步骤S7:视频补偿并存储,同时清空处理过的缓存视频,再对下一时间间隔的视频重复步骤S5、S6、S7。与现有技术相比,本发明不仅解决了用户通过视频查找关键信息的时间浪费,而且使监控设备在存储视频数据时节省大量的存储空间,从而满足用户的QoS需求。

    一种无线AdHoc网络可靠性度量方法

    公开(公告)号:CN102572865B

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201010587858.4

    申请日:2010-12-14

    Inventor: 张莉萍 陈益平

    Abstract: 本发明公开了一种无线Ad Hoc网络可靠性度量方法,包括以下步骤:根据Ad Hoc网络拓扑结构和节点之间的链路带宽建立一网络模型;根据业务需求对网络权图进行裁剪;计算裁剪后的无向图的连通率cr;根据历史数据计算Ad Hoc的网络可靠性。本发明采用端到端的Ad Hoc网络性能测量技术得到Ad Hoc网络端到端所能提供的带宽资源,不需要事先知道移动节点的物理位置,并与采用何种移动模型和网络协议无关,具有灵活性和一般性;根据业务带宽需求获取Ad Hoc网络连通率信息,实用性强;以实际的Ad Hoc网络为研究对象,可直接应用于实际Ad Hoc网络测量工程中。

    基于时间-空间掩码重建机制的辅助训练及骨架动作识别方法

    公开(公告)号:CN118747912A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410808511.X

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间‑空间掩码重建机制的辅助训练及骨架动作识别方法,步骤包括:使用时空图卷积网络处理骨架节点的三维坐标数据组成的骨架训练数据集,得到关于骨架节点的特征表示;分别在特征表示的时间维度和空间维度上进行随机掩码处理,聚合未掩码的特征表示,使用多层感知机对聚合的特征重建生成预测的节点坐标,并分别计算重建的节点坐标与原始坐标之间的平均绝对误差作为时间掩码损失,计算重建的节点坐标与原始坐标之间的平均绝对误差作为空间掩码损失;根据时间掩码重建损失和空间掩码重建损失完成对图卷积网络模型自监督训练。与现有技术相比,本发明能够有效的辅助图卷积网络模型捕获骨架数据中的时空依赖关系,增强模型性能。

    基于物联网的无线接入点管理控制系统

    公开(公告)号:CN104159250A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310694353.1

    申请日:2013-12-17

    Abstract: 本发明涉及通信领域,公开了一种基于物联网的无线接入点管理控制系统。该系统至少包括:感知单元,收集至少一种环境信息;无线接入点的电源或无线发射功能开启或关闭单元;用户可定制策略的策略管理单元;与感知单元连接的控制单元,用于基于所述环境信息及用户定制的策略来确定无线接入点的无线发射功能开启或关闭。本发明的优点包括:能实现无线接入点的智能管理,减少无线接入点的电磁辐射污染,节约用电,达到绿色环保目标。

    一种双目智能车在线路径规划系统

    公开(公告)号:CN103868519A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201210541113.3

    申请日:2012-12-13

    Inventor: 张莉萍 陈益平

    CPC classification number: G05D1/0246

    Abstract: 本发明公开了一种双目智能车在线路径规划系统,包括:用于感测路况环境信息的双目摄像头;用于基于所述路况环境信息及预定规则来进行在线路径轨迹规划,并根据规划的在线路径轨迹发出驱动指令的控制单元;以及,用于接收所述驱动指令,并根据驱动指令驱动车辆行驶的驱动装置。本发明实现了路况的智能感知和在线智能路径规划,提高了车辆的智能化水平,促进了车辆的自动驾驶的实现。

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