一种基于时间序列算法的睡眠呼吸暂停事件识别系统

    公开(公告)号:CN116343828A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310438705.0

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列算法的睡眠呼吸暂停事件识别系统,包括音频采集模块,用于采集用户夜间睡眠音频;音频信号特征提取模块,采用MFCC对提取到的用户夜间睡眠音频进行特征提取,得到MFCC特征;特征标注模块,用于对MFCC特征进行标注;训练集构建模块,基于标注好的MFCC特征,构建时间序列分类算法模型的训练集;统计分类模块,基于时间序列分类算法模型的训练集训练线性分类器,分类得到用户夜间睡眠音频中呼吸暂停事件的数目,通过AHI指数公式计算完成睡眠呼吸暂停事件的识别。与现有技术相比,本发明具有实用性强、模型计算复杂度低、计算速度快等优点。

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