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公开(公告)号:CN113763269B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202111003779.9
申请日:2021-08-30
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种用于双目图像的立体匹配方法,包括以下步骤:S1:通过双目立体视觉传感器获取左、右两幅图像,并分别在左、右两幅图像中选取待匹配像素点进行在视差为d时的GAD‑Double Census变换,获取待匹配像素点在视差为d时的初始匹配代价;S2:分别获取左、右图像的所有像素点在视差范围内所有视差下的初始匹配代价,形成初始代价空间;S3:采用权值跃变双边滤波器对左、右图像的初始代价空间的初始匹配代价进行聚合,获取聚合后的代价空间;S4:在聚合后的代价空间中,计算左、右两幅图像的每个像素点的初始视差值,并根据初始视差值获取左、右两幅图像的初始视差图;S5:对初始视差图进行优化。与现有技术相比,该方法能够获取高精度的视差图。
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公开(公告)号:CN113763269A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111003779.9
申请日:2021-08-30
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种用于双目图像的立体匹配方法,包括以下步骤:S1:通过双目立体视觉传感器获取左、右两幅图像,并分别在左、右两幅图像中选取待匹配像素点进行在视差为d时的GAD‑Double Census变换,获取待匹配像素点在视差为d时的初始匹配代价;S2:分别获取左、右图像的所有像素点在视差范围内所有视差下的初始匹配代价,形成初始代价空间;S3:采用权值跃变双边滤波器对左、右图像的初始代价空间的初始匹配代价进行聚合,获取聚合后的代价空间;S4:在聚合后的代价空间中,计算左、右两幅图像的每个像素点的初始视差值,并根据初始视差值获取左、右两幅图像的初始视差图;S5:对初始视差图进行优化。与现有技术相比,该方法能够获取高精度的视差图。
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