一种基于小波包分析的材料疲劳寿命的预测方法

    公开(公告)号:CN107389478B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201710479886.6

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波包分析的材料疲劳寿命的预测方法,所述方法包括下列步骤:建立材料的样件模型,并计算样件模型中危险部位的应力功率谱密度;根据应力功率谱密度,通过小波包分析方法,得到不同频段下的时间序列,以及每个时间序列与应力的对应关系;选取不同频段下的时间序列中瞬时应力最大的时间序列,结合材料的S‑N曲线计算得到材料的疲劳寿命。与现有技术相比,本发明具有预测结果准确、实用性能强以及实现方便等优点。

    基于归一化贡献量排序的汽车振动关键传递路径获取方法

    公开(公告)号:CN108388686A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810008388.8

    申请日:2018-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于归一化贡献量排序的汽车振动关键传递路径获取方法,包括以下步骤:101)在样车上选定样车坐标系以及汽车振动关键点的位置;102)分别获取激励点到参考点、激励点到激励点、激励点到目标点之间的传递函数以及振动加速度随转速变化的振动响应信号;103)构建载荷识别的传递函数矩阵H,并构建加速度信号矩阵A,获取激励点的载荷矩阵F;104)激励点的载荷进行归一化处理;105)获取传递路径上激励点对目标点的振动贡献量,并对振动贡献量由大到小排序,将最大的振动贡献量对应的传递路径作为最关键传递路径。与现有技术相比,本发明具有同时考虑传递函数和载荷、误差小、准确可行性等优点。

    一种基于小波包分析的材料疲劳寿命的预测方法

    公开(公告)号:CN107389478A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710479886.6

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波包分析的材料疲劳寿命的预测方法,所述方法包括下列步骤:建立材料的样件模型,并计算样件模型中危险部位的应力功率谱密度;根据应力功率谱密度,通过小波包分析方法,得到不同频段下的时间序列,以及每个时间序列与应力的对应关系;选取不同频段下的时间序列中瞬时应力最大的时间序列,结合材料的S-N曲线计算得到材料的疲劳寿命。与现有技术相比,本发明具有预测结果准确、实用性能强以及实现方便等优点。

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