公开(公告)号：CN118069868A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410387475.4

申请日：2024-04-01

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 李媛媛 ,  朱洵 ,  郭林盛 ,  王林海 ,  殷浩然 ,  闫世泽

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种融合LLM大模型的知识图谱的纠错方法及装置，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：获取知识图谱数据，并构建错误检测模型的训练数据；构建知识图谱错误检测模型用于检测错误的三元组；使用带有正负样本的训练数据对错误检测模型进行训练；构建知识图谱纠错模型；使用错误检测模型检测错误三元组，并将其传递给纠错模型，由纠错模型修复错误三元组，创建一个检错网络比较修复前后的三元组，评估纠错模型的性能。将知识图谱输入通过评估的纠错模型，由纠错模型对知识图谱进行纠错。本发明通过结合LLM大模型，在对知识图谱的错误检测和纠错上性能更好，能大大减少人工检测的工作量。

公开(公告)号：CN117575561A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311480213.4

申请日：2023-11-08

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 李媛媛 ,  郭林盛 ,  朱洵 ,  王林海 ,  殷浩然 ,  闫世泽

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N7/01 ,  G06Q30/0207

Abstract: 本发明公开了部分可观测条件下的工业流水线的预测性维护方法，属于工业流水线智能维护决策技术领域。它包括以下步骤：S1、基于机器运行过程中发生劣化过程，建立部分可观测马尔可夫模型；S2、基于步骤S1中的部分可观测马尔可夫模型，通过双智能体求解得最优决策，实现观测流水线某一时刻的瞬态性能状态，模拟流水线实时运行过程。相对于现有技术，更好地反映真实工业环境中的观测限制。有助于提高维护策略的实际适用性，更贴近实际生产情况；本发明引入多智能体协同工作的理念，将复杂多层次问题分解为双智能体之间的相互协作，允许更精细的维修方式控制。此外，采用反事实准则的奖励分配机制，在智能体之间分配局部奖励，实现整体优化目标。