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公开(公告)号:CN117593332A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202310863678.1
申请日:2023-07-13
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及基于数据驱动的周围车辆轨迹预测方法,包括以下步骤:S1)确定周围车辆的位置、运动和道路等轨迹特性表征参量;基于原始数据提取周围车辆轨迹数据信息,对周围车辆轨迹数据进行预处理,基于K‑Modes聚类算法对子轨迹进行聚类以补全稀疏轨迹,建立周围车辆轨迹数据库。S2)利用所述轨迹数据库中周围车辆的位置特征建立周围车辆时空图,通过具有两层时间卷积网络与一层空间卷积网络的时空卷积块,提取周围车辆间的时空特征。S3)利用结构化LSTM单元构建编‑解码器,在编码过程中考虑周围车辆的所述时空特征、运动和道路等特征独立编码,在解码过程中结合图注意力机制,预测周围车辆轨迹。籍此,准确预测周围车辆轨迹。
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