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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990921A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911178412.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明涉及一种用于悬臂梁安全设计的改进区间截断方法，首先确定自变量及其取值或取值区间，根据材料力学知识得出求解挠度的函数关系式，然后对其进行分析处理得到具有相关性自变量，接着将具有相关性自变量的取值区间均匀地划分为n个子区间，运用子区间截断准则函数求解公式求解挠度，最后判断挠度是否超出许用挠度区间；子区间截断准则函数f(X)求解公式如下：式中，X为具有相关性自变量的取值区间， 是第n段子区间的中心值，为f(X)在 处的函数值，Xc为整体区间X的中心值，f′(Xc)是f(X)在Xc处的一阶导数值，ΔXi是第i个子区间的区间宽度，e为子区间的截断因子。本发明的方法可有效抑制悬臂梁挠度区间扩张问题，使得悬臂梁挠度设计符合工程结构实际要求，安全可靠。
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公开(公告)号：CN110990921B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911178412.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明涉及一种用于悬臂梁安全设计的改进区间截断方法，首先确定自变量及其取值或取值区间，根据材料力学知识得出求解挠度的函数关系式，然后对其进行分析处理得到具有相关性自变量，接着将具有相关性自变量的取值区间均匀地划分为n个子区间，运用子区间截断准则函数求解公式求解挠度，最后判断挠度是否超出许用挠度区间；子区间截断准则函数f(X)求解公式如下：式中，X为具有相关性自变量的取值区间，是第n段子区间的中心值，为f(X)在处的函数值，Xc为整体区间X的中心值，f′(Xc)是f(X)在Xc处的一阶导数值，ΔXi是第i个子区间的区间宽度，e为子区间的截断因子。本发明的方法可有效抑制悬臂梁挠度区间扩张问题，使得悬臂梁挠度设计符合工程结构实际要求，安全可靠。
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公开(公告)号：CN113340626A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110571778.8
申请日：2021-05-25
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于交通测量技术领域，公开了一种车轮轴间实时过盈量的测量方法，能够很好的测量行驶中的车轮和车轴的实时过盈量，首先通过对静止的车轮轴进行分析得到车轮轴静态接触应力，然后在对转动的车轮轴中的车轮和车轴进行应力、应变值以及位移量相关的微分方程、本构方程以及几何方程联立，并将静态接触应力作为边界条件代入，最后根据初始过盈量、轮轴径向位移量以及车轮径向位移量得到实时过盈量。本发明还公开了一种车轮轴间实时过盈量的测量预警装置，能够对行驶中的车轮轴进行实时监控，并在实时过盈量不符合要求时，及时进行预警，包括同轴安装在预定车轮轴上的旋转编码器、测量控制单元以及预警件。
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公开(公告)号：CN113340626B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110571778.8
申请日：2021-05-25
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于交通测量技术领域，公开了一种车轮轴间实时过盈量的测量方法，能够很好的测量行驶中的车轮和车轴的实时过盈量，首先通过对静止的车轮轴进行分析得到车轮轴静态接触应力，然后在对转动的车轮轴中的车轮和车轴进行应力、应变值以及位移量相关的微分方程、本构方程以及几何方程联立，并将静态接触应力作为边界条件代入，最后根据初始过盈量、轮轴径向位移量以及车轮径向位移量得到实时过盈量。本发明还公开了一种车轮轴间实时过盈量的测量预警装置，能够对行驶中的车轮轴进行实时监控，并在实时过盈量不符合要求时，及时进行预警，包括同轴安装在预定车轮轴上的旋转编码器、测量控制单元以及预警件。
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公开(公告)号：CN112784440A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110184235.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合不确定性变量的可靠性分析方法及其应用，其步骤如下：变量处理，包括区间变量处理和模糊变量处理，区间变量处理为将区间变量x转换为服从标准正态分布的随机变量U，模糊变量处理包括模糊变量初始化和模糊变量截集化处理；输入起始点；计算uk+1；判断KKT条件；判断收敛；计算当前截集下的最大和最小失效概率；终止条件判断。本发明的基于混合不确定性变量的可靠性分析方法，能够优化多种不确定性类型，可以完成同时具有随机、区间、模糊不确定性变量的混合可靠性分析，为混合可靠性分析提供了一种全新的技术处理思路，极大地简化了处理流程，提高了多种类型的不确定性的可靠性分析的技术水平，极具应用前景。
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