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公开(公告)号:CN117475326A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311552414.0
申请日:2023-11-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及雷达舰船检测技术领域,具体公开了一种基于轮廓增强和多层次信息交互增强的SAR舰船检测方法,包括如下步骤:S110、构建用于轮廓增强的SAR舰船图像预处理方法,将获取的SSDD数据集用所述预处理方法进行处理,并对处理后的数据集按一定比例划分为训练集、测试集和验证集;S120、构建用于SAR图像舰船目标检测的基于多层次信息交互增强网络的YOLOx网络模型,利用训练集对网络模型进行训练,获取最优检测模型;S130、利用训练得到的最优检测模型对待检测的图片数据进行检测并得到SAR图像舰船目标检测结果;本发明设计SAR图像预处理方法,有效地减少了散斑噪声的影响,增强舰船的轮廓特征,解决了复杂背景下检测不准确的问题,且舰船检测的准确率高。